Senior ML Engineer - Portal

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

ML-инженер в команду Ads ML Experimentation в Apple. Задача — строить full-stack приложения и платформу для ML-экспериментов и A/B-тестирования рекламных систем Apple Ads.

Задачи

• Проектировать и разрабатывать платформу ML и экспериментов нового поколения для экосистемы Apple Ads
• Превращать сложные ML-воркфлоу в интуитивные веб-приложения
• Внедрять AI-инсайты через удобные пользовательские интерфейсы
• Разрабатывать воркфлоу от обучения моделей до A/B-тестирования и оценки
• Проводить пользовательские исследования и итерировать дизайн на основе обратной связи
• Обеспечивать соблюдение принципов приватности Apple в крупномасштабных распределённых облачных средах
• Работать в кросс-функциональных командах и координировать сложные взаимозависимости при разработке приложений

Требования

• Свободное владение full-stack разработкой с использованием React, TypeScript и современного JavaScript
• Опыт работы в ML-домене, создание фич и моделей
• Опыт в рекламном домене (Ads)
• Знание ML-платформ/инфраструктуры, основ ML и экспериментирования
• Сильное понимание структур данных и алгоритмов оптимизации
• Опыт проектирования, реализации и итераций над интуитивными пользовательскими интерфейсами
• Опыт работы с инфраструктурой и методологиями онлайн- и офлайн-A/B-тестирования
• Владение проектированием баз данных и SQL
• Опыт работы с инструментами алертинга и observability (DataDog, Splunk) для мониторинга продакшн-систем
• Навык работы в кросс-функциональной организации
• Умение сжимать сложные концепции и проекты в чёткие, применимые выводы
• Отличные коммуникативные навыки и навыки презентации
• Желание работать в быстро меняющейся, сложной среде с кросс-функциональной ответственностью

Условия

• Степень в области Computer Science, статистики, прикладной математики или смежной области (предпочтительно)
• 10+ лет отраслевого опыта проектирования, построения, поддержки и расширения веб-масштабных продакшн-систем (предпочтительно)

Навыки

• React
• TypeScript
• JavaScript
• Java 21
• Spring Boot
• Python
• PostgreSQL
• SQL
• Docker
• AWS
• Splunk
• DataDog
• D3.js
• Chart.js
• A/B testing
• ML