Webanalyst (m/w/d) – Tracking, GA4 & BigQuery - in Dresden

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Веб-аналитик в агентство в Дрездене: отвечает за надёжные трекинг-сетапы, структуру данных и аналитику для измеримого маркетинга. Работа с Google Tag Manager, GA4 и BigQuery в связке с Performance Marketing, Development и Data-командой.

Задачи

• Концепция, внедрение и развитие трекинг-сетапов в Google Tag Manager: проверка dataLayer, событий и концепций измерения с помощью JavaScript, работа в GTM Preview и структурированное live-тестирование
• Подготовка данных из GA4, performance-каналов и других источников в Google BigQuery для аналитики, дашбордов и решений на основе данных; развитие моделей данных
• Разработка эффективных workflow и data pipeline, объединение данных из разных источников; использование API, ETL-процессов и при необходимости Python
• Раннее выявление проблем трекинга и данных, анализ причин и обеспечение прозрачных решений для надёжной инфраструктуры
• Тесная работа с Performance Marketing, Development и Data-командой; объяснение технических взаимосвязей и перевод требований кампаний в практичные трекинг- и data-решения

Требования

• Опыт в веб-аналитике, трекинге, marketing technology или анализе данных с техническим фокусом на внедрение и контроль качества трекинг-сетапов
• Уверенное владение Google BigQuery и Google Analytics 4 (GA4), опыт подготовки данных для аналитики и дашбордов
• Практика концепции, внедрения и развития GTM, включая GTM Preview и структурированное live-тестирование
• Хорошие знания JavaScript для трекинг-реализаций, tag management и технической проверки dataLayer, событий и концепций измерения
• Техническое и аналитическое мышление: структурирование сложных data-процессов, выявление источников ошибок и разработка практичных решений
• Коммуникабельность и командная работа; опыт agile-подходов и инструментов Jira, Confluence или GitHub

Условия

• Гибридный формат работы: часть времени в офисе, часть дома
• Семейные основные часы работы 09:00–15:00
• Два оплачиваемых дня по болезни ребёнка без визита к врачу
• Бюджет на обучение и тренинги экспертов на месте
• Бессрочный трудовой договор, 29 дней отпуска
• Фрукты, мюсли, овощи, напитки и субсидируемая пенсия
• Множество мероприятий: летний праздник, рождественская вечеринка, караоке, спорт
• Работа в agile-командах с плоской иерархией и хорошей сетевой организацией

Навыки

• Google Tag Manager
• GA4
• Google BigQuery
• JavaScript
• Python
• Pandas
• NumPy
• ETL
• API
• Looker Studio
• AWS
• MongoDB
• Scikit-learn
• Jira
• Confluence
• GitHub