Senior Product Manager - Data Lakehouse (f/m/d)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Продуктовый менеджер в отдел Data Services, отвечающий за портфель data-продуктов и roadmap домена Data Lakehouse. Задача — превратить сырые данные в стандартизированные, документированные и надёжные data-продукты для self-service отчётности, API и AI-агентов.

Задачи

• Владеть продуктовым портфелем и roadmap домена, переходя от реактивных запросов к проактивным переиспользуемым метрическим стандартам
• Вести data-продукты end-to-end: знать потребителей, относиться к ним как к клиентам и отслеживать доверие и использование
• Вместе с командой определять семантический слой: определения метрик и измерений, метаданные и документацию
• Предоставлять metrics-as-a-service: команда выставляет метрики через API, который продуктовые команды интегрируют в свои продукты
• Быть точкой контакта для внутренних потребителей и продуктовых команд: управлять ожиданиями, объяснять trade-offs и говорить «нет»
• Согласовывать общие стандарты и измерения с командой Finance Data Domain и работать с Data Platform team как с сервис-провайдером

Требования

• Несколько лет опыта в продуктовом менеджменте, включая владение data- или аналитическими продуктами: data-продукты, семантические слои, data-платформы или data-intensive API
• Сильный mindset data-as-a-product с фокусом на потребителей, качество, governance, семантическую согласованность и измеримое adoption
• Подтверждённый опыт определения и стандартизации метрик и data-концепций для сквозного использования командами и сценариями
• Опыт лидерства в сложной среде, задавания направления в условиях неопределённости и принятия автономных решений
• Сильные навыки stakeholder management и коммуникации, умение выравнивать разные группы без формальных полномочий
• Хорошее понимание современных data-экосистем и инструментов, желательно lakehouse-архитектуры, dbt, семантические слои, отчётные платформы и AI-enabled паттерны доступа к данным

Условия

• Гибридный формат: гибкая удалённая работа в сочетании с присутствием в офисе в Кёльне
• Workation: временная работа из стран ЕС, Исландии, Лихтенштейна или Норвегии
• Постоянный контракт с европейским брендом
• Один «Self Education Day» в месяц
• 27 дней отпуска + 3,5 дополнительных выходных
• Buddy-программа и структурированный онбординг
• Индивидуальное обучение и возможности развития
• Регулярные командные, юнит- и корпоративные мероприятия
• Health Pass: бесплатные онлайн- и офлайн-занятия спортом, фитнесом и здоровьем

Навыки

• Data Lakehouse
• dbt
• semantic layers
• BI tools
• API
• MCP
• AI-enabled data access
• data governance
• metrics-as-a-service