Software Engineer II, Data Labeling

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер в команду Data & Labeling Services (AD/ADAS) для построения и эксплуатации масштабируемых пайплайнов, превращающих сенсорные данные автономных автомобилей в качественные разметки и HD-карты для ML-моделей.

Задачи

• Участвовать в построении и оптимизации end-to-end пайплайнов данных: приём реальных данных с автомобилей и их локализация относительно HD-карт
• Разрабатывать и поддерживать оркестрацию workflow для длительных production-задач с фокусом на надёжность и эффективность
• Участвовать в проектировании чистых моделей данных, схем и инструментов для доступа смежных команд к инсайтам
• Применять стратегии тестирования пайплайнов данных: unit, integration и regression тесты
• Участвовать в root-cause анализе проблем пайплайнов и обеспечивать здоровье системы и плавные релизы
• Тесно взаимодействовать с ML/robotics/data инженерами, аннотаторами, продакт-менеджерами и поставщиками карт
• Брать на себя ответственность за фичи end-to-end: от технического дизайна до документации и релиза

Требования

• Бакалаврская степень в Computer Science, Engineering или смежной области (MS/PhD предпочтительно, но не обязательно) либо эквивалентный практический опыт
• 3+ года профессионального опыта разработки backend-сервисов и пайплайнов данных
• Уверенное владение Python и базовое знание SQL
• Сильные навыки решения задач и рост-ориентированный настрой
• Опыт работы с Git в collaborative workflow с код-ревью
• Опыт работы с облачной инфраструктурой (предпочтительно AWS), Docker и CI/CD (например, GitHub Actions)
• Продемонстрированная страсть к backend-разработке и data engineering
• Командный игрок с хорошими навыками письменной и устной коммуникации

Условия

• Отличное медицинское, wellness, стоматологическое и офтальмологическое покрытие
• Программа 401k
• Гибкая политика отпусков
• Льготы по планированию семьи и уходу
• Равные возможности трудоустройства и ценность разнообразия

Навыки

• Python
• SQL
• Git
• AWS
• Docker
• CI/CD
• GitHub Actions
• GeoPackage
• KD-trees
• QGIS
• PostgreSQL
• LiDAR
• IMU
• Copilot
• Cursor
• Claude Code