Quantitative Software Engineer - Research Platform

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Количественный software-инженер в команду Research Platform компании Schwab. Задача — строить масштабируемые data- и аналитические платформы, ускоряющие количественные исследования и разработку инвестиционных продуктов.

Задачи

• Строить масштабируемые data-, аналитические и платформенные решения для количественных исследований
• Проектировать, разрабатывать и поддерживать data pipelines и data-платформы для структурированных и неструктурированных данных
• Проектировать и реализовывать модели данных для эффективного хранения, интеграции, извлечения и анализа
• Внедрять контроль качества данных, мониторинг, governance, lineage и observability
• Разрабатывать фреймворки автоматизированного тестирования: интеграционного, регрессионного и валидации данных
• Создавать визуализации данных, дашборды и аналитические инструменты
• Работать в Agile и DevOps-среде совместно с исследователями, инженерами, product owners и бизнес-партнёрами

Требования

• Bachelor’s degree в Computer Science, Information Systems, Mathematics, Engineering или смежной технической области либо эквивалентный практический опыт
• 6+ лет опыта разработки data-intensive приложений, аналитических платформ или количественных систем на Python и/или R, MATLAB, Julia
• Опыт работы с исследователями, аналитиками, product owners и бизнес-стейкхолдерами
• Опыт проектирования и поддержки масштабируемых data pipelines и data-платформ
• Навык проектирования и реализации моделей данных
• Опыт внедрения data quality, мониторинга, governance, lineage и observability
• Опыт применения современных практик software engineering и CI/CD: контроль версий, автоматизированное тестирование, контейнеризация, автоматизация деплоя
• Опыт создания фреймворков автоматизированного тестирования
• Опыт разработки визуализаций данных, дашбордов и аналитических инструментов
• Опыт работы в Agile и DevOps-окружении

Условия

• Работа на площадке работодателя (in-office collaboration)
• Бонусы или incentive-выплаты в дополнение к зарплате

Навыки

• Python
• R
• MATLAB
• Julia
• CI/CD
• Data pipelines
• Data modeling
• Data quality
• Data governance
• Data lineage
• Observability
• Automated testing
• Containerization
• Data visualization
• Dashboards
• Snowflake
• Google Cloud Platform
• GCP
• Distributed data processing
• Streaming
• Machine learning
• Generative AI
• Agile
• DevOps