NLP Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

NLP-инженер, который возглавит разработку и внедрение production-решений на базе NLP и генеративного ИИ. Отвечает за архитектуру, RAG-пайплайны, дообучение и оптимизацию LLM, а также техническое лидерство в команде.

Задачи

• Проектировать и разрабатывать масштабируемые решения на базе NLP и LLM
• Проектировать и оптимизировать RAG-пайплайны, эмбеддинги, векторный поиск и LLM-приложения
• Дообучать, оценивать и оптимизировать трансформерные модели и LLM для production
• Строить надёжные пайплайны данных, обучения, инференса и оценки моделей
• Улучшать качество моделей, latency, масштабируемость, надёжность и стоимость
• Внедрять лучшие практики экспериментов, оценки, деплоя и мониторинга AI-систем
• Переводить сложные бизнес-требования в эффективные AI/ML-решения
• Тесно взаимодействовать с ML-инженерами, разработчиками, продуктовыми командами и стейкхолдерами
• Менторить инженеров и обеспечивать техническое лидерство в NLP/Generative AI инициативах
• Следить за новыми исследованиями, моделями, фреймворками и практиками в NLP и генеративном ИИ

Требования

• 5+ лет профессионального опыта в NLP, машинном обучении или генеративном ИИ
• Уверенное программирование на Python и практический опыт с PyTorch, TensorFlow, Hugging Face или аналогичными фреймворками
• Глубокое понимание NLP, трансформеров, LLM, эмбеддингов, RAG, дообучения и оценки моделей
• Подтверждённый опыт вывода AI/ML-решений из экспериментов в production
• Сильные навыки software engineering и системного проектирования: API, пайплайны данных, масштабируемые архитектуры
• Сильные аналитические навыки и умение самостоятельно вести технические инициативы

Навыки

• Python
• PyTorch
• TensorFlow
• Hugging Face
• NLP
• LLM
• RAG
• embeddings
• vector search
• transformers
• fine-tuning
• model evaluation
• PEFT
• LoRA
• quantization
• inference optimization
• distributed training
• vector databases
• MLOps
• cloud platforms
• AI agents
• multimodal systems