Software Engineer - Automation

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер-автоматизатор в Q2, который строит внутренние платформы и инструменты для ускорения всей компании. Роль уровня Principal: самостоятельно находит узкие места, проектирует и доводит до продакшена решения с использованием AI и агентных систем.

Задачи

• Находить и формулировать наиболее значимые нерешённые проблемы, задавать техническое направление команды
• Проектировать и реализовывать решения end-to-end: от прототипа и архитектуры до продакшена
• Развивать внутреннюю облачную агентную AI-платформу, включая self-hosted модели
• Заменять ручные и рискованные процессы на безопасные self-service инструменты с аудитом и guardrails
• Создавать платформы, паттерны и стандарты, которыми пользуются другие инженеры
• Презентовать архитектурные решения старшим лидерам и исполнительной команде
• Участвовать в event-driven on-call по собственным системам

Требования

• Минимум 5 лет релевантного опыта (или 3+ года с продвинутой степенью)
• Уверенное владение backend и скриптовыми языками: C#, Go, Python
• Опыт построения и потребления API в больших масштабах
• Знание контейнеризованных приложений и cloud-native окружений
• Продвинутый опыт с Grafana, Splunk и телеметрическими пайплайнами
• Знакомство с публичными облаками (AWS, GCP, Azure)
• Опыт проектирования self-service инструментов доступа к observability-данным
• Сильные навыки траблшутинга на уровне ОС, приложений и сети
• Знание Microsoft IIS и/или NGINX
• Опыт администрирования и траблшутинга Linux, особенно Red Hat или CentOS
• Свободное владение английским языком (письменно и устно)
• Право на работу в США без спонсорства визы

Условия

• Гибридный формат работы
• Гибкий неограниченный отпуск
• Программы развития карьеры и менторства
• Медицинская страховка и оплачиваемый родительский отпуск
• Программы волонтёрства и корпоративной филантропии
• Программа взаимного признания сотрудников

Навыки

• C#
• Go
• Python
• Grafana
• Splunk
• AWS
• GCP
• Azure
• Linux
• Red Hat
• CentOS
• NGINX
• Microsoft IIS
• LLM
• AI agents
• self-hosted models
• containers
• cloud-native
• telemetry pipelines
• APIs