Software Engineer (Graph), Supply Chain Integration

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер по графовым данным в команду Supply Chain Innovation компании Apple. Проектирование и оптимизация графовых моделей и приложений на Neo4j для аналитики цепочек поставок.

Задачи

• Проектировать и реализовывать графовые модели данных и схемы связей на Neo4j
• Разрабатывать и оптимизировать запросы Cypher для высокопроизводительного доступа к данным и анализа
• Интегрировать Neo4j с приложениями на Java, Spring Boot, Python или Node.js
• Строить пайплайны для загрузки, трансформации и синхронизации данных между Neo4j и другими системами (SQL, Kafka, Spark)
• Совместно с product-, data science- и engineering-командами переводить бизнес-задачи в графовые решения
• Реализовывать визуализацию данных и аналитику связей с помощью Neo4j Bloom или библиотеки Graph Data Science (GDS)
• Обеспечивать качество, консистентность и производительность графовых датасетов
• Поддерживать масштабирование системы, резервное копирование/восстановление и автоматизацию деплоя окружений Neo4j
• Участвовать в архитектурных ревью, формировании best practices и документации

Требования

• 5+ лет в data engineering, backend-разработке или проектировании баз данных, включая 3+ года практической работы с Neo4j (графовое моделирование, запросы Cypher, тюнинг производительности)
• Владение как минимум одним языком программирования (Java, Python или JavaScript) и сильное понимание API, микросервисов и фреймворков интеграции данных
• Глубокое понимание теории графов (узлы, связи, обходы, центральность) и знакомство с Neo4j Bloom, GraphQL для Neo4j или библиотекой Graph Data Science (GDS)
• Опыт моделирования данных, разработки ETL-пайплайнов и работы с SQL/NoSQL базами данных
• Степень бакалавра или магистра в области Computer Science, Information Systems или смежной

Навыки

• Neo4j
• Cypher
• Graph Data Science
• Neo4j Bloom
• GraphQL
• Java
• Spring Boot
• Python
• Node.js
• SQL
• NoSQL
• Kafka
• Spark
• ETL
• Docker
• Kubernetes
• CI/CD
• Power BI
• Tableau