Quantitative Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Количественный инженер в Global Risk Analytics Bank of America. Разработка масштабируемых аналитических решений и больших данных для управления рисками и капиталом, включая AI-компоненты.

Задачи

• Применять количественные методы для разработки решений под требования бизнеса, риск-менеджмента и регуляторов
• Разбираться в финансовых данных: схемах, потоках, объёмах, проблемах и контролях качества данных
• Строить производительные пайплайны для больших данных
• Разрабатывать качественный код для моделей и тестовых процессов с соблюдением принципов SDLC
• Взаимодействовать со стейкхолдерами для понимания процессов моделирования и тестирования
• Проектировать, документировать и внедрять масштабируемые аналитические решения
• Внедрять governance, безопасность, наблюдаемость и аудит для AI-решений
• Непрерывно улучшать решения с учётом изменения портфелей, экономических условий и новых рисков

Требования

• Bachelor’s degree или выше в математике, computer science, статистике, инженерии, operations research, data science или эквивалентный опыт
• Не менее 2 лет релевантного опыта в software engineering в Quantitative Finance или других отраслях
• Профиciency в Python и лучшие практики разработки: SDLC, тестовые фреймворки, паттерны проектирования, оптимизация производительности
• Опыт разработки AI-решений с использованием современных LLM-платформ, agent frameworks, RAG и MCP
• Сильный опыт работы со структурированными и неструктурированными данными, SQL, API и базами данных
• Аналитическое мышление и решение сложных задач
• Коммуникация и управление стейкхолдерами
• Знание банковских процессов, принципов риск-менеджмента и регуляторных требований

Условия

• Диапазон оплаты $90,000.00 - $155,500.00 в год
• Участие в annual discretionary plan
• Benefits: оплачиваемый отпуск, ресурсы и поддержка сотрудников
• График 1st shift, 40 часов в неделю
• Офисная культура с гибкостью в зависимости от роли

Навыки

• Python
• SQL
• LLM
• RAG
• MCP
• AI
• Data Modeling
• Big Data
• APIs
• Databases
• SDLC
• Test Engineering
• Risk Modeling