Senior AI Engineer - Marketing

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior AI Engineer в команду Marketing Platform международного брокера HFM. Отвечает за техническое направление и развитие команды AI-инженеров, создание генеративных AI-решений для производства маркетингового контента и мультиязычных AI-возможностей.

Задачи

• Руководить командой AI-инженеров и развивать её: техническое направление, качество кода, поставка спринтов, рост инженеров
• Отвечать за бесперебойную поставку платформы, планирование релизов и интеграцию новых возможностей в живой продукт без регрессий
• Работать напрямую с маркетинговыми стейкхолдерами: уточнять запросы, оспаривать допущения и переводить бизнес-требования в AI-модели и агентов
• Проектировать и расширять генеративные AI-возможности для производства маркетингового контента с обязательными шагами человеческой проверки и утверждения
• Руководить разработкой мультиязычных AI-возможностей: выбор моделей, адаптация, оценка качества и продакшн-сервинг
• Проектировать и развивать слой данных и состояния платформы для надёжного выполнения workflow, асинхронной обработки и семантического поиска в масштабе
• Выстраивать практику оценки и guardrails для генерируемого контента: evaluation-наборы, валидация вывода и пороги качества, гейтящие релиз
• Задавать инженерные стандарты команды: версионирование промптов, observability, runbooks и культура ревью

Требования

• Bachelor’s degree in Computer Science, Artificial Intelligence, Software Engineering или смежной области
• 5+ лет опыта backend-разработки, включая 2+ года создания и деплоя LLM или генеративных AI-приложений в продакшене
• Подтверждённый опыт руководства или менторства команды инженеров с ответственностью за поставку и код
• Уверенное владение Python, FastAPI и PostgreSQL, а также опыт работы с облачной инфраструктурой, желательно AWS
• Практический опыт по всему жизненному циклу модели: адаптация или fine-tuning, систематическая оценка, деплой и сервинг
• Опыт с retrieval-augmented generation и векторным поиском (pgvector, OpenSearch, Qdrant или аналоги)
• Сильные аналитические навыки и навыки работы со стейкхолдерами: умение выявлять реальные потребности нетехнических бизнес-пользователей и превращать их в спецификацию
• Отличные коммуникативные навыки и профессиональное владение английским языком, уверенность в презентации trade-offs и рисков поставки senior-стейкхолдерам
• Опыт поставки инкрементальных фич в живой продукт без регрессий

Условия

• Гибридный формат работы (2 дня в неделю из дома)
• Комплексный медицинский план с первого дня работы
• Пенсионный план
• 13-я зарплата
• Дополнительный оплачиваемый отпуск (до 30 дней в зависимости от стажа)
• Перенос до 5 неиспользованных дней отпуска на следующий год
• Отпуск в день рождения
• Доступ к Udemy Business
• Ежемесячные ваучеры Wolt
• Ежемесячные обеды и угощения в офисе
• Участие в групповой скидочной программе компании
• Членство в спортзале
• Реферальная бонусная программа
• Короткие пятницы летом (август)
• Визовая поддержка и помощь с релокацией (при необходимости)

Навыки

• Python
• FastAPI
• PostgreSQL
• AWS
• LLM
• Generative AI
• RAG
• Vector search
• pgvector
• OpenSearch
• Qdrant
• Fine-tuning
• Model evaluation
• Model serving
• LangGraph
• CrewAI
• AutoGen
• LlamaIndex
• MCP
• Multilingual NLP
• Machine translation