Forward Deployment Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Forward Deployment Engineer в Xenon7 для Fortune 100 клиента из финансовой сферы. Роль на стыке AI-платформенной инженерии и бизнес-функций финансов: прототипирование и внедрение AI-приложений, агентных и RAG-воркфлоу в регулируемой enterprise-среде.

Задачи

• Вести полный жизненный цикл AI-решений для финансовых подразделений: от discovery с CFO-стейкхолдерами до продакшн-деплоя, адопшена и измерения ROI
• Быстро прототипировать вертикальные приложения на Streamlit, Databricks Apps, FastAPI/Flask или лёгких React-интерфейсах за 1–2 недели для сбора обратной связи
• Закрывать «последнюю милю»: edge-кейсы, особенности данных, исключения бизнес-правил и обучение пользователей
• Строить продакшн-инструменты на Snowflake Cortex (Analyst/Search/Agents) или Databricks Genie (Genie Spaces, семантические модели)
• Создавать RAG-пайплайны с продвинутым чанкингом, векторными БД (Pinecone, Chroma, FAISS, Azure AI Search, Cortex Search), оценкой retrieval, grounding и цитированием
• Внедрять фреймворки оркестрации LLM (LangChain, LangGraph, LlamaIndex) и применять строгий prompt engineering с оценкой галлюцинаций и точности
• Деплоить приложения в строго регулируемых enterprise-средах с соблюдением RBAC, data residency, аудита и требований комплаенса (SOX, GxP)
• Подключать решения к управляемым датасетам, семантическим моделям и корпоративным платформам (SAP, Workday, Coupa, ERP) через защищённые REST API
• Оснащать приложения метриками использования, телеметрией и трекингом бизнес-результатов с первого дня
• Работать напрямую с финансовым руководством (CFO office, FP&A, Controllership), превращая нечёткие операционные проблемы в технические роадмапы
• Выделять переиспользуемые компоненты кода, шаблоны промптов, evaluation-харнессы и паттерны retrieval в общие enterprise-активы

Требования

• 5+ лет практической разработки ПО и деплоя full-stack AI-приложений
• Продуктовый склад ума: готовность шипить черновые прототипы на первой неделе вместо полированных спецификаций на четвёртой
• Умение работать в условиях неопределённости без заранее заданных спецификаций
• Сильные навыки коммуникации со старшими бизнес-стейкхолдерами без посредников-бизнес-аналитиков
• Python, FastAPI/Flask, SQL и UI-фреймворки (Streamlit, Databricks Apps, React)
• Прямой практический опыт со Snowflake Cortex ИЛИ Databricks Genie
• Продакшн-опыт с LangChain, LangGraph, LlamaIndex, векторными поисковыми движками и харнессами оценки промптов
• Глубокое знание облачных платформ (предпочтительно Azure, допустимы AWS/GCP), современных Git-воркфлоу, CI/CD и базового MLOps (observability, версионирование через LangSmith, Datadog и т.п.)
• Понимание ключевых финансовых бизнес-процессов (FP&A, order-to-cash, procure-to-pay, record-to-report, close cycles) и метрик (OPEX, EBITDA, gross margin, working capital)

Условия

• Гибридный/гибкий формат работы в Барселоне
• Контрактная полная занятость / engagement в рамках enterprise-проекта
• Работа с Fortune 100 клиентом в сфере Data, AI, Cloud и Software Engineering

Навыки

• Python
• FastAPI
• Flask
• SQL
• Streamlit
• Databricks Apps
• React
• Snowflake Cortex
• Databricks Genie
• LangChain
• LangGraph
• LlamaIndex
• Pinecone
• Chroma
• FAISS
• Azure AI Search
• Cortex Search
• RAG
• LLM
• Azure
• AWS
• GCP
• Git
• CI/CD
• MLOps
• LangSmith
• Datadog
• SAP
• Workday
• Coupa
• ERP
• REST API