AI Solutions Engineer - Agents & Automation

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер, который проектирует и внедряет AI-агентов и автоматизации для внешних клиентов в индустрии cannabis/CPG. Ведёт клиента от discovery до продакшена: изучает рабочие процессы, строит интеграции и обеспечивает надёжную работу агентов.

Задачи

• Участвовать в discovery-звонках с клиентами: изучать их процессы, системы, данные и боли
• Работать с линейным персоналом клиента, выявлять негласные правила и исключения и переводить их в явную логику
• Оценивать техническую реализуемость и определять, какие задачи подходят для агента, а где нужен human-in-the-loop
• Переводить потребности клиента в дизайн решения, оценки трудозатрат и понятный скоуп
• Создавать proof of concept и демо для клиентов
• Готовить оценки стоимости разработки и эксплуатации (использование моделей, инфраструктура, поддержка)
• Проектировать, разрабатывать и деплоить AI-агентов и автоматизации для многошаговых процессов
• Строить и настраивать интеграции с CRM, ERP, бухгалтерскими платформами, почтой, мессенджерами и хранилищами документов через API и browser automation
• Писать production-код на Python для интеграций, трансформации данных и инструментов агентов
• Использовать SQL для валидации результатов агентов, сверки записей и измерения точности
• Встраивать обработку ошибок, ретраи, идемпотентность, логирование, алертинг и graceful fallback
• Создавать процессы тестирования и оценки агентов: тест-сеты, регрессионные проверки, отслеживание точности
• Проектировать деплой с полной изоляцией данных, учётных данных и прав доступа каждого клиента
• Передавать работающих агентов Operations Managers с runbook'ами, дашбордами мониторинга и эскалациями
• Обучать Operations Managers контролировать работу агентов и обрабатывать типовые исключения
• Быть точкой технической эскалации при сбоях агентов или изменениях в системах клиента
• Создавать переиспользуемые компоненты, шаблоны и паттерны деплоя
• Измерять и отчитываться о влиянии на каждого клиента: сэкономленные часы, время обработки, доля ошибок, стоимость запуска

Требования

• Несколько лет профессионального опыта в software engineering, solutions engineering или automation engineering
• Подтверждённый опыт недавнего вывода LLM-воркфлоу в продакшен (Claude, OpenAI или аналогичная платформа)
• Сильный Python: структурирование, тестирование и отладка кода, понимание AI-сгенерированного кода
• Сильный SQL: joins, CTE, оконные функции, поиск проблем с качеством данных
• Опыт browser automation с Playwright или аналогичным инструментом
• Опыт работы с REST API, webhooks, OAuth, пагинацией и rate limits сторонних платформ
• Опыт устранения продакшен-сбоев: чтение логов и stack trace, поиск root cause и постоянное исправление
• Уверенное владение Bash и командной строкой для деплоя, планирования и отладки
• Git и контроль версий как стандартная часть работы
• Навыки discovery процессов: интервьюировать исполнителей, выявлять шаги и исключения, превращать неявное знание в явные правила
• Эмпатия к операционным сотрудникам: выстраивать доверие и объяснять технические компромиссы простым языком
• Комфорт в общении с клиентами: вести технический разговор и при необходимости отстаивать границы скоупа
• Сильные навыки документирования

Условия

• Полностью удалённая работа в гибкой и коллаборативной среде
• Возможность строить и применять экспертизу в AI-инженерии на реальных бизнес-задачах
• Работа напрямую с ведущими американскими cannabis-компаниями
• Рост через hands-on ownership, доступ к новым AI-технологиям и непрерывное обучение
• Ценности компании: curiosity, collaboration, persistence

Навыки

• Python
• SQL
• LLM
• Claude
• OpenAI
• Playwright
• REST API
• webhooks
• OAuth
• Bash
• Git
• TypeScript
• JavaScript
• Node.js
• MCP
• n8n
• Make
• Zapier
• AWS
• GCP
• Azure
• Docker
• serverless
• Salesforce
• HubSpot
• NetSuite
• QuickBooks
• Microsoft 365
• Google Workspace