Data Engineer, Mobile Game Analytics

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Data Engineer II в Mattel Game Studios: отвечает за аналитическую инфраструктуру мобильного free-to-play портфеля — пайплайны, модели данных и системы качества, превращающие сырую телеметрию в надёжные датасеты для аналитиков.

Задачи

• Настраивать и эксплуатировать партнёрский ETL-фреймворк для приёма и трансформации телеметрии мобильных игр
• Поддерживать silver/gold слои трансформации в BigQuery на SQL и с оркестрацией, оптимизируя схемы под аналитические запросы
• Оптимизировать производительность и стоимость BigQuery через партиционирование, кластеризацию, materialized views и тюнинг запросов
• Проектировать curated data marts как data products с владельцами, документацией и SLA для дашбордов Mixpanel и self-service аналитиков
• Мигрировать legacy Airflow-пайплайны на партнёрскую платформу без нарушения live-отчётности
• Совместно со студиями и Data Analysts прорабатывать tracking plans: события, свойства, правила валидации и data contracts
• Строить системы качества и наблюдаемости данных, сокращающие time-to-detect и time-to-recover для проблем телеметрии
• Участвовать в инженерных практиках команды — code review, стандарты документации, онбординг — и применять AI/LLM-инструменты для ускорения написания SQL, валидации и документации

Требования

• 4+ года на позиции Data Engineer или Analytics Engineer с production-пайплайнами данных
• Экспертный SQL и уверенный Python, практический опыт с BigQuery и Airflow / Cloud Composer
• Подтверждённая экспертиза в medallion architecture, dimensional modeling и оптимизации хранилища данных
• Опыт аналитики mobile F2P: событийная телеметрия, метрики жизненного цикла игрока (retention, LTV, ARPDAU), KPI игровой экономики
• Практическое знание GCP-native инструментов
• Опыт построения систем качества и наблюдаемости данных: валидация, anomaly detection, SLA, операционная гигиена
• Прочные production-практики: version control, code review, CI/CD и управление окружениями для пайплайнов данных
• Комфорт в работе внутри партнёрского ETL-фреймворка и координации между студиями, аналитикой и инфраструктурными командами
• Сильные навыки коллаборации и коммуникации; high-ownership подход и комфорт в неоднозначных задачах
• Базовые знания privacy и compliance
• Bachelor’s degree в Computer Science, Engineering, Information Systems или смежной области

Условия

• Диапазон оплаты 132 000–155 000 USD в год (базовая ставка определяется по локации, навыкам и опыту)
• Конкурентные total pay программы и комплексные бенefits
• Инклюзивная культура и ресурсы для раскрытия потенциала сотрудников

Навыки

• SQL
• Python
• BigQuery
• Airflow
• Cloud Composer
• GCP
• ETL
• medallion architecture
• dimensional modeling
• data warehouse optimization
• data quality
• observability
• CI/CD
• dbt
• Mixpanel
• Tableau
• Looker
• Adjust
• AppsFlyer
• Kochava