Senior Data Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior Data Engineer в команду Business Intelligence KAYAK. Задача — строить и поддерживать data-платформу, которая служит единым источником правды для бизнес-отчётности и аналитики компании.

Задачи

• Проектировать и мониторить надёжные data-пайплайны на Python, SQL и Rundeck/Airflow для больших объёмов данных
• Проектировать производительные data-модели и оптимизировать сложные SQL-запросы для высоконагруженных сред
• Строить автоматические проверки и алерты для раннего выявления ошибок и точности финансовой и операционной отчётности
• Автоматизировать рутинные задачи и создавать self-service инструменты для упрощения доступа к данным
• Экспериментировать с AI-инструментами для ускорения разработки и повышения качества кода
• Переводить бизнес-вопросы в практичные и поддерживаемые технические решения совместно с коллегами из других команд

Требования

• 5+ лет опыта в data engineering или analytics engineering в data-ориентированной среде
• Опыт владения end-to-end data-пайплайнами (ingest → transform → test → monitor)
• Сильные навыки SQL и знание распределённых/колоночных/OLAP-систем (например, Redshift, Trino, Vertica) и реляционных БД (MySQL, Postgres)
• Владение Python и software-engineering подход к написанию тестируемого и поддерживаемого кода
• Опыт работы с оркестрацией workflow и контейнеризацией (например, Airflow, Docker)
• Сильные аналитические навыки и умение разбираться с проблемами данных
• Свободный письменный и устный английский для коммуникации между командами

Условия

• Работа из офиса в Берлине 3 дня в неделю
• Возможность работать почти откуда угодно до 20 дней в году
• Оплачиваемые сессии терапии через SpringHealth и подписка на HeadSpace
• Общая неделя отдыха для всей компании раз в год
• Пятницы без встреч
• Оплачиваемый родительский отпуск и волонтёрское время
• Development Dollars, лидерские программы и доступ к тысячам e-learning курсов
• Скидки на путешествия, Employee Resource Groups
• 6 недель оплачиваемого отпуска + выходной на день рождения
• Бесплатные обеды 2 дня в неделю, взносы в пенсионный план, субсидии на общественный транспорт, программа лизинга велосипедов
• Ежемесячные социальные мероприятия, четверговые happy hours, спортивные команды
• Офис в Friedrichshain, Берлин

Навыки

• Python
• SQL
• Rundeck
• Airflow
• Redshift
• Trino
• Vertica
• MySQL
• Postgres
• Docker
• Kafka
• Flink
• Looker
• Superset
• GitHub Actions
• Django
• Flask