Senior Data Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior Data Engineer для enterprise-клиента в life sciences: отвечает за архитектуру и разработку масштабируемых data-платформ и пайплайнов на стыке научной/клинической информатики и производственных процессов. Гибридный формат — 3 дня в неделю в офисе в Индианаполисе.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать и поддерживать production-grade data-пайплайны и архитектуру для научных, клинических и research informatics данных (small/large molecule, genomics, proteomics, LIMS)
• Структурировать сложные мультимодальные клинические и научные датасеты для аналитики, корпоративной отчётности и downstream ML-моделей
• Интегрировать, гармонизировать и моделировать OT- и производственные данные: API manufacturing, batch processing, MES, SCADA, OSIsoft PI
• Объединять разрозненные лабораторные и производственные пайплайны в централизованные отказоустойчивые enterprise data-платформы
• Строить ETL/ELT-пайплайны на Databricks, Snowflake, AWS/Azure с использованием PySpark и SQL
• Обеспечивать соответствие пайплайнов требованиям governance, data residency и GxP
• Работать напрямую с process engineers, chemical engineering leads и research informatics directors, переводя операционные задачи в технические спецификации
• Внедрять инженерные best practices, стандарты data-моделирования и мониторинг пайплайнов

Требования

• Senior-уровень (10–20+ лет) в разработке ПО, архитектуре data-платформ и сложном ETL/ELT
• Опыт построения пайплайнов в нестандартных узкоспециализированных доменах (process/chemical engineering или clinical/scientific research informatics)
• Unrestricted US Work Authorization (спонсорство недоступно)
• Возможность работать 3 дня в неделю в офисе в районе Indianapolis, IN
• Продвинутый Python, PySpark и экспертный SQL
• Практический опыт с Databricks, Snowflake или enterprise data-экосистемами AWS/Azure
• Опыт с Airflow, dbt, Spark и enterprise-оркестраторами данных
• Опыт построения streaming и batch архитектур через REST API, message brokers и интеграции с БД
• Глубокая экспертиза в scientific/clinical informatics (CDISC/SDTM, LIMS, clinical trials, multi-omics) ИЛИ в chemical/process engineering data (API manufacturing, batch data, SCADA, MES, OSIsoft PI)
• Сильные навыки решения проблем, адаптивность и умение объяснять сложную архитектуру кросс-функциональным командам

Условия

• Contractor Full-Time / Enterprise Project Engagement (outsourced via Xenon7)
• Гибридный формат: 3 дня в неделю onsite у клиента в Indianapolis
• Рассматриваются региональные кандидаты и кандидаты в EST с готовностью к поездкам onsite
• Работа с top-tier клиентом в life sciences
• Nice-to-have: академический бэкграунд в Chemical Engineering, Bio-process Engineering, Computer Science или STEM
• Nice-to-have: опыт работы в регулируемых GxP-средах в Life Sciences или Specialty Chemicals
• Nice-to-have: сертификации Databricks Certified Data Engineer Senior/Professional, Snowflake SnowPro Core/Advanced, AWS Data Engineer Associate/Professional

Навыки

• Python
• PySpark
• SQL
• Databricks
• Snowflake
• AWS
• Azure
• Airflow
• dbt
• Spark
• ETL
• ELT
• REST API
• message brokers
• CDISC
• SDTM
• LIMS
• SCADA
• MES
• OSIsoft PI
• GxP