Senior Data Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior Data Engineer для enterprise-клиента в life sciences: отвечает за архитектуру и разработку масштабируемых data-платформ и пайплайнов на стыке научной/клинической информатики и данных производственных процессов. Гибридный формат — 3 дня в неделю в офисе в Индианаполисе.

Задачи

• Проектировать, строить и поддерживать production-grade data-пайплайны и архитектуру для научных, клинических и research-данных (small/large molecule, genomics, proteomics, LIMS)
• Структурировать сложные мультимодальные клинические и научные датасеты для аналитики, отчётности и downstream ML-моделей
• Интегрировать, гармонизировать и моделировать OT- и производственные данные: API manufacturing, batch processing, MES, SCADA, OSIsoft PI
• Объединять разрозненные лабораторные и производственные пайплайны в централизованные отказоустойчивые enterprise data-платформы
• Строить ETL/ELT-пайплайны на облачных платформах (Databricks, Snowflake, AWS/Azure) с использованием PySpark и SQL
• Обеспечивать соответствие пайплайнов требованиям governance, data residency и GxP
• Работать напрямую с process-инженерами, химиками и руководителями research informatics, переводя операционные задачи в технические спецификации
• Внедрять инженерные best practices, стандарты data-моделирования и мониторинг пайплайнов

Требования

• Senior-уровень (10–20+ лет) в разработке ПО, архитектуре data-платформ и сложном ETL/ELT
• Способность строить пайплайны в узкоспециализированных доменах (process/chemical engineering и clinical/scientific research informatics)
• Unrestricted US Work Authorization (спонсорство недоступно)
• Возможность работать 3 дня в неделю в офисе в районе Indianapolis, IN
• Продвинутый Python, PySpark и экспертный SQL
• Практический опыт с Databricks, Snowflake или AWS/Azure enterprise data ecosystem
• Опыт с Airflow, dbt, Spark и enterprise-оркестраторами данных
• Опыт построения streaming- и batch-архитектур через REST API, message brokers и интеграции с БД
• Глубокое знание scientific/clinical informatics (CDISC/SDTM, LIMS, clinical trials, multi-omics) ИЛИ chemical/process engineering data (API manufacturing, batch data, SCADA, MES, OSIsoft PI)

Условия

• Контракт full-time / enterprise project engagement (outsourced via Xenon7)
• Гибридный формат: 3 дня в неделю onsite у клиента в Индианаполисе
• Работа с top-tier клиентом в life sciences
• Проекты в области Data, AI, Cloud и Software Engineering

Навыки

• Python
• PySpark
• SQL
• Databricks
• Snowflake
• AWS
• Azure
• Airflow
• dbt
• Spark
• REST API
• MES
• SCADA
• OSIsoft PI
• LIMS
• CDISC
• SDTM
• ETL
• ELT