Senior Data Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior Data Engineer для крупного клиента в сфере life sciences. Роль на стыке научной/клинической информатики и данных производственных процессов: проектирование и развитие масштабных data-платформ и пайплайнов, гибридный формат с 3 днями в офисе в Индианаполисе.

Задачи

• Проектировать, строить и поддерживать production-grade data-пайплайны и архитектуру для научных, клинических и research informatics данных (small/large molecule, genomics, proteomics, LIMS)
• Структурировать сложные мультимодальные клинические и научные датасеты для аналитики, корпоративной отчётности и ML-моделей
• Интегрировать, гармонизировать и моделировать данные OT и производственных процессов: API manufacturing, batch processing, MES, SCADA, OSIsoft PI
• Объединять разрозненные лабораторные и производственные пайплайны в централизованные отказоустойчивые корпоративные data-платформы
• Строить ETL/ELT-пайплайны на современных облачных платформах (Databricks, Snowflake, AWS/Azure), PySpark и SQL
• Обеспечивать соответствие пайплайнов требованиям governance, data residency и регуляторики GxP
• Работать напрямую с process engineers, руководителями chemical engineering и research informatics для перевода операционных задач в технические спецификации
• Внедрять инженерные best practices, стандарты моделирования данных и мониторинг пайплайнов

Требования

• Senior-уровень (10–20+ лет) в разработке ПО, архитектуре data-платформ и сложном ETL/ELT
• Опыт построения пайплайнов в узкоспециализированных доменах (process/chemical engineering или clinical/scientific research informatics)
• Разрешение на работу в США без спонсорства и готовность работать 3 дня в неделю в офисе в районе Indianapolis, IN
• Продвинутый Python, PySpark и экспертный SQL
• Практический опыт с Databricks, Snowflake или enterprise data-экосистемами AWS/Azure
• Опыт с Airflow, dbt, Spark и корпоративными системами оркестрации данных
• Опыт построения streaming и batch архитектур через REST API, message brokers и интеграции с БД
• Глубокая экспертиза в scientific/clinical informatics (CDISC/SDTM, LIMS, clinical trials, multi-omics) ИЛИ в chemical/process engineering данных (API manufacturing, batch data, SCADA, MES, OSIsoft PI)
• Сильные навыки решения проблем, адаптивность и умение объяснять сложную архитектуру кросс-функциональным командам

Условия

• Контракт full-time / участие в enterprise-проекте (outsourced via Xenon7)
• Гибридный формат: 3 дня в неделю в офисе у клиента в Indianapolis, IN
• Рассматриваются региональные кандидаты и кандидаты в часовом поясе EST с готовностью к поездкам в офис
• Требуется неограниченное разрешение на работу в США, спонсорство недоступно

Навыки

• Python
• PySpark
• SQL
• Databricks
• Snowflake
• AWS
• Azure
• Airflow
• dbt
• Spark
• REST API
• message brokers
• ETL
• ELT
• LIMS
• CDISC
• SDTM
• SCADA
• MES
• OSIsoft PI
• GxP