Staff Data Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Staff Data Engineer в быстрорастущую AI legal tech компанию. Техническое владение всей data-платформой: пайплайны, хранилище и определения метрик, на которых работает бизнес.

Задачи

• Владеть data-платформой end to end: ingestion и сырой слой, хранилище ClickHouse и dbt-проект поверх него
• Обеспечить надёжность, корректность и достоверную историю данных, чтобы тренды отражали реально произошедшее
• Владеть метриками компании, начиная с customer health score: определение, знаменатель, правила eligibility и известные ограничения
• Превращать бизнес-вопросы в устойчивые метрики, работая напрямую с Customer Success, Sales, Product и руководством
• Контролировать стоимость и сложность по мере роста: архитектура хранилища, стоимость запросов, поставка данных в BI и CRM
• Задать стандарт работы с данными: одна авторитетная письменная дефиниция на каждую метрику для руководства и общие конвенции

Требования

• Существенный опыт в data engineering или analytics engineering с production-владением хранилищем и слоем трансформаций
• ClickHouse в production
• dbt на уровне владения: incremental models, snapshots, tests, macros, CI/CD
• Python для data engineering: EL-инструменты, S3, оркестрация на базе CI, которой владели end to end
• Продуктовые event streams: PostHog, Amplitude, Segment, Mixpanel или аналогичные
• Опыт определения бизнес-KPI end to end и защиты его перед нетехническими людьми
• Аналитическая строгость: когорты, корректные знаменатели, указание размера выборки до выводов
• Умение действовать без тикета и осознанно отказываться от задач
• Комфорт в общении с senior-стейкхолдерами, включая C-level
• Локация в пределах CET +/-2
• Nice to have: администрирование BI (Metabase), CRM и биллинг как источники данных, dlt, удаление данных по GDPR, Grafana, немецкий язык, опыт в B2B SaaS и legal-tech
• Nice to have: опыт дизайна данных для запросов нетехнических коллег через AI-инструменты

Условия

• Владение бизнес-критичной метрикой end to end, включая её определение
• Реальная платформа: ClickHouse и dbt уже в production
• Плоская структура и прямой доступ к Head of Engineering, CTO и CEO
• Стадия роста: примерно 4x рост клиентов в год
• Полностью удалённая работа
• Топовое оборудование: MacBook и все аксессуары
• Urban Sports Club membership
• Отчёт напрямую Head of Engineering, senior individual contributor без линейного менеджмента

Навыки

• ClickHouse
• dbt
• Python
• S3
• GitHub Actions
• PostHog
• Amplitude
• Segment
• Mixpanel
• Metabase
• dlt
• Grafana
• SQL