Senior Software Engineer (m/f/d) Data

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior-инженер в команду данных Axel Springer: разработка и эксплуатация data-продуктов, сервисов и пайплайнов для медийного и рекламного бизнеса. Роль hands-on — ведение проектов от идеи до продакшена и сопровождения.

Задачи

• Вести проекты end-to-end: прояснять задачу, формировать решение, оценивать объём работ и руководить поставкой через реализацию, тестирование, деплой и эксплуатацию
• Разрабатывать продакшен-сервисы, пайплайны и data-продукты на Go и Python с чёткими интерфейсами, автотестами и сильной observability
• Проектировать схемы, data-контракты и доменные модели, которые безопасно эволюционируют, обрабатывают поздно приходящие данные и отвечают на реальные бизнес-вопросы
• Встраивать проверки качества данных, lineage, мониторинг свежести и чёткое владение данными
• Эксплуатировать и улучшать созданные системы, включая реагирование на инциденты, надёжность, производительность и экономическую эффективность
• Работать с product, engineering, analytics и data science для согласования приоритетов и разрешения компромиссов, поддерживать других инженеров через менторство, код-ревью и документацию

Требования

• Senior-уровень опыта разработки и эксплуатации продакшен-систем в облаке; опыт с AWS или Palantir Foundry полезен, но опыт с другими облачными платформами также приветствуется
• Опыт создания продакшен-сервисов на Go или другом статически типизированном языке, а также уверенные навыки Python и способность работать по всему стеку
• Сильные основы software engineering: поддерживаемый код, автотесты, проектирование API и observability
• Подтверждённое владение проектами от постановки проблемы до продакшена: умение превращать открытые вопросы в рабочий план, принимать обоснованные технические решения и вести поставку, сохраняя качество
• Опыт data-моделирования и надёжной обработки данных либо сильные переносимые backend-навыки и мотивация развивать эту экспертизу
• Чёткая коммуникация, эффективная коллаборация с техническими и нетехническими коллегами, опыт развития других инженеров
• Способность быстро учиться, разбираться в незнакомых задачах и делать практичные компромиссы между надёжностью, производительностью и стоимостью
• Плюсом будет опыт построения рекомендательных сервисов, работы с lakehouse-платформами или обработки высоконагруженных потоков данных

Условия

• Обучение и learning lunches, tech-конференции, бюджет на воркшопы и другое для развития знаний и навыков
• Гибкий график для поддержания баланса работы и жизни
• Бесплатное питание: завтрак и бесплатный обед в столовых
• 30 дней отпуска плюс 10 дней работы из-за рубежа
• Свободный выбор топового офисного оборудования (в том числе для удалённого рабочего места и с возможностью личного использования), современное железо, ПО и офисные пространства
• Прямое взаимодействие в команде: 80% присутствия в офисе и 20% мобильной работы
• Постоянная позиция full- или part-time в современном офисе в центре Берлина

Навыки

• Go
• Python
• TypeScript
• AWS
• Palantir Foundry
• data modeling
• data pipelines
• API design
• automated testing
• observability
• lakehouse
• recommendation services
• high-throughput processing