Test Automation Engineer (m/f/d)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер по автоматизации тестирования в международную agile-команду Agilent. Отвечает за построение и развитие автоматизированного тестирования desktop-, web- и enterprise-решений, включая применение AI-инструментов для повышения качества и эффективности разработки.

Задачи

• Проектировать, реализовывать и поддерживать масштабируемые фреймворки автоматизированного тестирования для desktop-, web- и enterprise-решений
• Разрабатывать надёжные и поддерживаемые автотесты, интегрированные в современные CI/CD-пайплайны
• Тесно взаимодействовать с разработчиками, product owner, quality-инженерами и DevOps-командами для выстраивания эффективных стратегий качества
• Внедрять подход shift-left, встраивая автоматизацию на ранних этапах жизненного цикла разработки
• Выявлять, анализировать и устранять дефекты, сбои автоматизации и проблемы тестовой инфраструктуры
• Оценивать и применять AI-технологии тестирования для улучшения генерации, поддержки, выполнения тестов и анализа дефектов
• Постоянно повышать покрытие тестами, зрелость автоматизации, уверенность в релизах и продуктивность инженеров
• Участвовать в технических обсуждениях, оценке рисков и принятии решений по качеству на протяжении всего цикла разработки
• Эффективно сотрудничать с внешними партнёрами и поставщиками для обеспечения высокого качества результатов и успеха проектов

Требования

• Степень в области software engineering, computer science, life sciences или смежной дисциплине либо эквивалентный профессиональный опыт
• Несколько лет опыта в автоматизации тестирования ПО, инженерии качества или разработке ПО
• Сильное понимание методологий тестирования ПО, принципов quality engineering и фреймворков автоматизации тестирования
• Опыт тестирования современных облачных и распределённых приложений
• Практический опыт работы с Docker и Kubernetes в разработке, тестировании или деплое
• Опыт работы в agile-командах
• Практический опыт использования AI-инструментов разработки или тестирования для повышения качества и эффективности
• Сильное аналитическое мышление, навыки решения проблем и нацеленность на постоянное улучшение
• Отличные коммуникативные навыки на английском; знание немецкого — преимущество
• Знание лабораторных процессов, научного ПО, аналитического оборудования или ПО управления приборами — плюс

Условия

• Полная занятость с конкурентной зарплатой и возможностью бонусов, а также участие в Employee Stock Purchase Plan
• Работа в глобальном лидере в области аналитического приборостроения
• Коллаборативная и прогрессивная культура
• Широкие возможности карьерного роста и развития
• Полный рабочий день, дневная смена, без командировок

Навыки

• Docker
• Kubernetes
• CI/CD
• AI-assisted testing
• Test Automation