AI Platform Engineer (m/w/d)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер платформы AI в консалтинговой компании Sopra Steria. Проектирование и эксплуатация end-to-end инфраструктуры для GenAI и ML-приложений, деплой локальных LLM и консультирование клиентов.

Задачи

• Проектировать и реализовывать end-to-end GenAI- и ML-инфраструктуры: подготовка данных, обучение и fine-tuning моделей (в т.ч. LLM), триггеры для непрерывного переобучения, предоставление моделей как сервисов и мониторинг
• Планировать, строить и администрировать операционные платформы (on-premise или в облаке) для GenAI- и ML-приложений на базе Kubernetes и современных подходов к оркестрации контейнеров, анализировать и оптимизировать существующие платформы клиентов
• Разворачивать локальные LLM и генеративные AI-модели на платформе, включая интеграцию инструментов и API для GenAI-воркфлоу и приложений
• Поддерживать Data Scientists, Data Engineers и ML Engineers в создании интерфейсов, подготовке данных и воркфлоу
• Консультировать клиентов на всех фазах проекта: от определения требований и концепции до реализации и успешного вывода в продакшн
• Отвечать за качество и успех проектов, участвовать в развитии консалтингового портфеля, особенно в области GenAI и LLM-инфраструктур
• Работать в офисах по всей Германии, у клиента на месте и из дома

Требования

• Высшее образование в области (экономической) информатики, (экономической) математики, (экономической) инженерии или аналогичное, желательно со специализацией в Machine Learning, искусственном интеллекте или облачных технологиях
• Очень хорошие знания и многолетний опыт в контейнерных архитектурах (например, Docker) и платформах Kubernetes или OpenShift, особенно в контексте инфраструктуры для GenAI и ML
• Глубокие знания и опыт с инструментами и фреймворками для ML- и GenAI-жизненного цикла: Hugging Face, NVIDIA AI Enterprise, vLLM, LangChain, а также техники обучения, fine-tuning (например, LoRA, prompt-tuning) и деплоя моделей
• Знания и опыт с облачными решениями AWS, Azure, Google Cloud или IBM Cloud, особенно в части предоставления ML- и GenAI-приложений
• Обширный опыт с инструментами автоматизации и разработки: Python, скриптовые инструменты (например, Ansible, Terraform), инструменты разработки ПО (например, Git, GitLab, Jenkins) и ОС на базе Linux
• Умение доносить сложные технические вопросы до разных аудиторий, опыт работы в крупных ИТ-ландшафтах и организациях, желательно в публичном секторе
• Очень хорошее знание немецкого языка (уровень C1 и выше) и знание английского

Условия

• Обучение: обширные профессиональные и методические тренинги, включая сертификации, и разнообразные перспективы развития внутри компании
• Work-Life-Balance: гибридная работа в Германии и ограниченное время в отдельных странах ЕС, семейный сервис, фитнес для сотрудников и возможность саббатикала
• Гибкий отпуск: 30 дней отпуска и возможность индивидуально увеличить или уменьшить годовой отпуск до 5 дней
• SpenditCard: ежемесячно дополнительно к зарплате 50 евро необлагаемого баланса для использования в магазинах рядом
• ИТ-оборудование: поддержка в оснащении дополнительным оборудованием для оптимальной гибкой работы
• Мобильность: служебный автомобиль и служебный велосипед через преобразование зарплаты, а также субсидия на Deutschlandticket
• Корпоративная культура: командный дух, открытые двери, общение на «ты», живое разнообразие

Навыки

• Kubernetes
• OpenShift
• Docker
• Hugging Face
• NVIDIA AI Enterprise
• vLLM
• LangChain
• LoRA
• Prompt-Tuning
• AWS
• Azure
• Google Cloud
• IBM Cloud
• Python
• Ansible
• Terraform
• Git
• GitLab
• Jenkins
• Linux
• LLM
• GenAI
• Machine Learning