Product Engineer, AI

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Продуктовый инженер в команду Decision Team компании Fluidstack. Задача — превращать процессы найма, финансов, закупок и юридических согласований в работающие продукты на базе LLM и агентных фреймворков.

Задачи

• Строить систему найма как программный продукт: синхронизация рекрутинговой системы, видимость загрузки интервьюеров, автоматический онбординг после подписания оффера
• Создавать систему прогноза денежных потоков: график закупок, кривая потребности в деньгах по месяцам, график платежей, пересчитываемые при изменениях в закупках и строительстве
• Строить единый капитальный пайплайн от утверждённого бюджета до освоенных средств с автоматической доказательной цепочкой по каждому траншу
• Парсить MSA, change orders и side letters в обязательства, цены, сроки, штрафы и SLA
• Работать forward-deployed с командами финансов, казначейства, бухгалтерии, юристов и HR, превращая их согласования и сверки в структурированные данные и генерируемую работу

Требования

• Опыт продакшн-разработки на Go, Python или TypeScript и готовность осваивать любой нужный язык
• Опыт создания реальных фич на LLM API (OpenAI, Anthropic или open-weight модели), MCP-серверах и агентных фреймворках
• Ежедневная работа с AI-инструментами разработки, такими как Claude Code и Cursor, и умение выстраивать автономную работу агентов
• Способность самостоятельно находить проблемы, проектировать решение и выпускать его без указаний и согласований
• Опыт быстрой работы в условиях дедлайнов с сохранением качественных основ, которые развивают другие инженеры
• Умение завоёвывать доверие экспертов вне инженерии (финансы, юристы, рекрутеры, аудиторы) и добиваться внедрения своего ПО в их реальные процессы
• Продуктовый вкус: интерфейс понятен контролёру, рекрутеру или юристу, а workflow соответствует реальной работе
• Бонус: ERP и учёт основных средств, FP&A, прогнозирование cash flow и капитальное планирование, структурное финансирование или казначейские операции, системы contract lifecycle, интеграции ATS и HRIS (Ashby, Greenhouse, Rippling, Workday), извлечение данных из юридических и финансовых документов с помощью LLM

Условия

• Конкурентная компенсация (деньги + опционы)
• Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка
• Пенсионный план
• Щедрая политика оплачиваемых отпусков

Навыки

• Go
• Python
• TypeScript
• LLM APIs
• OpenAI
• Anthropic
• MCP
• agentic frameworks
• Claude Code
• Cursor
• ERP
• FP&A
• cash forecasting
• capital planning
• treasury operations
• contract lifecycle systems
• ATS
• HRIS
• Ashby
• Greenhouse
• Rippling
• Workday