Engineer - Spatial Analytics

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер пространственной аналитики в транспортном агентстве Community Transit. Отвечает за разработку и поддержку пространственных данных, продвинутый анализ, отчётность и дашборды на платформе Esri для поддержки стратегических и операционных решений.

Задачи

• Разрабатывать и поддерживать пространственные объекты данных
• Проектировать, внедрять и поддерживать процессы обработки данных в хранилище
• Создавать трансформации, определять зависимости и обеспечивать эффективное выполнение пайплайнов
• Разрабатывать и оптимизировать модели данных для высокой производительности и соответствия бизнес-задачам
• Внедрять мониторинг, тестирование и валидацию, включая автоматические проверки качества данных
• Совместно с подразделениями проектировать пространственные данные, отчёты и дашборды
• Разрабатывать и публиковать интерактивные дашборды и story maps в Esri, включая визуализации (тепловые карты, графики, диаграммы)
• Готовить, валидировать и анализировать данные для получения инсайтов
• Исследовать сложные наборы данных для выявления трендов и закономерностей
• Применять статистические и аналитические методы с использованием SQL, Python, Arcade и R
• Обеспечивать соблюдение корпоративных стандартов согласованности, целостности и точности данных
• Соблюдать фреймворки управления версиями, документацией и жизненным циклом данных
• Документировать процессы, кодовую базу, происхождение данных и логику отчётности
• Управлять политиками доступа к данным в соответствии с требованиями безопасности и регуляторов
• Поддерживать и продвигать использование данных в принятии решений

Требования

• Три года опыта управления и работы с запросами в реляционных базах данных (Snowflake, SQL Server, Oracle и др.)
• Три года опыта анализа данных с использованием продвинутых инструментов (R, Python и др.)
• Два года опыта создания и анализа пространственных данных в ПО ESRI
• Два года опыта моделирования данных по схеме «звезда»
• Степень бакалавра в области computer science, географии, GIS или смежной области
• Знание процессов DevOps на базовом уровне
• Умение формулировать бизнес-вопросы в задачи анализа данных и находить решения
• Владение манипуляцией данными (валидация, оконные и пользовательские функции, pivot/unpivot) и анализом в Excel, SQL, Arcade, Python/R
• Уверенное владение платформой Esri ArcGIS: ArcGIS Pro, ArcGIS Enterprise/Portal, ArcGIS Online, веб-сервисы, геопроцессинг, пространственный анализ, web GIS
• Навыки очистки, валидации и проверки данных
• Промежуточные статистические навыки (регрессия, кластеризация, проверка гипотез)
• Сильные навыки решения проблем и критического мышления
• Умение работать с ограниченным надзором
• Умение писать техническую документацию
• Умение доносить сложную техническую информацию до разной аудитории
• Готовность постоянно развиваться в области пространственного анализа и инженерии данных
• Сильные навыки организации и приоритизации задач
• Командность и коммуникабельность

Условия

• Возможен гибридный формат работы (по усмотрению руководства)
• Работа в офисе с использованием офисной техники
• Перемещение между офисными зданиями, возможен шум
• Возможен подъём и перенос материалов до 10 фунтов
• Командировки менее 10% времени
• Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка, страхование жизни и инвалидности для сотрудников и их семей
• Участие в Public Employees Retirement System (PERS) и возможность подключения к плану отложенной компенсации
• 24 дня оплачиваемого отпуска (192 часа) в первый год и 10 оплачиваемых праздничных дней
• Оплачиваемый больничный по WA Paid Sick Leave

Навыки

• Snowflake
• SQL Server
• Oracle
• SQL
• Python
• R
• Arcade
• Esri ArcGIS
• ArcGIS Pro
• ArcGIS Enterprise
• ArcGIS Online
• Web GIS
• Star Schema
• Excel
• Power BI
• Git
• DevOps
• CI/CD
• REST services
• APIs