Data Engineer (m/w/d)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Data Engineer в медиаподразделение Bundesliga. Развитие AWS-платформы данных, построение масштабируемых пайплайнов и AI-ready Data Foundation для аналитики, ML и агентных приложений.

Задачи

• Развивать AWS-платформу данных и участвовать в формировании Data & AI-стратегии
• Проектировать, разрабатывать и эксплуатировать масштабируемые пайплайны данных, интеграции и переиспользуемые Data Products для аналитики, цифровых продуктов и AI
• Обеспечивать качество данных, observability и надёжность процессов через автотесты, мониторинг и устранение проблем с данными
• Строить и развивать AI-ready Data Foundation с структурированными и документированными данными для аналитики, ML и агентных систем
• Использовать AI и агентов в data-engineering-процессах для повышения эффективности разработки и автоматизации
• Тесно работать с бизнес-подразделениями и продуктовыми командами, переводить требования в масштабируемые решения и внедрять новые технологии

Требования

• Высшее образование в области (экономической) информатики, математики, экономики/контроллинга или эквивалентная квалификация
• Многолетний практический опыт в Data Engineering и с AWS-платформами данных
• Очень хорошее знание SQL и Python, опыт моделирования данных, ETL/ELT-процессов и работы с API
• Опыт с Terraform и Infrastructure as Code, а также с современными принципами разработки: Git, CI/CD, тестирование, автоматизированные деплои
• Опыт или интерес к Data Products, Generative AI, LLM и агентным системам, готовность применять AI и coding-агентов в работе
• Сильное аналитическое мышление, ориентация на решение и умение понятно объяснять сложные технические связи
• Очень хорошее владение английским языком устно и письменно
• Желательно: опыт с Data Lake/Lakehouse-архитектурами, dbt, Data Catalogs или Metadata Management, а также с LLM API, RAG, Tool Calling, MCP или агентными фреймворками
• Дополнительно: знание Qlik Sense или аналогичных аналитических платформ

Условия

• Гибридный формат: работа в офисе с возможностью удалённой работы
• Полная занятость 40 часов в неделю
• Срочный контракт на два года с возможностью продления
• Обширные возможности обучения: от e-learning до индивидуальных траекторий и коучинга
• Поддержка здоровья и благополучия: спортивные предложения и поддержка членства Urban Sports
• Поддержка через PME-Familienservice: уход за детьми и в каникулы, консультации по Elder Care и жизненные консультации
• Взносы в пенсионное обеспечение, страхование от несчастных случаев и зарубежное страхование

Навыки

• AWS
• SQL
• Python
• ETL
• ELT
• Data Modeling
• API
• Terraform
• Infrastructure as Code
• Git
• CI/CD
• Testing
• Data Products
• Generative AI
• LLM
• Data Lake
• Lakehouse
• dbt
• Data Catalogs
• Metadata Management
• LLM API
• RAG
• Tool Calling
• MCP
• Agent Frameworks
• Qlik Sense