Senior Data Scientist – Fintech (Credit and Fraud)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior Data Scientist в финтех-направление Delivery Hero (кредитный риск и борьба с фродом). Отвечает за модели и системы принятия решений по кредитованию, лимитам и выявлению мошенничества — от постановки задачи до продакшена.

Задачи

• Вести задачи end-to-end: от нечёткой бизнес-задачи через данные, моделирование, деплой, мониторинг и внедрение.
• Строить и выводить в продакшен модели: обнаружение фрода и аномалий, real-time принятие решений по транзакциям, скоринговые карты для привлечения клиентов, поведенческое управление лимитами.
• Принимать решения и объяснять их: давать Risk, Compliance, Finance, Payments и руководству чёткие рекомендации.
• Тесно работать с Engineering над надёжностью, владеть жизненным циклом DS, включая деплой.
• Строить data marts и пайплайны для фичей и обучающих датасетов.
• Проводить эксперименты для раскатки и мониторинга моделей.
• Использовать AI-инструменты для ускорения работы и проверять их результат.

Требования

• Опыт владения моделями end-to-end: от нечёткой бизнес-задачи через построение, валидацию, деплой и реальное использование бизнесом.
• Full-stack широта: SQL и анализ данных (например, BigQuery), оркестрация и пайплайны фичей и обучающих данных (например, Airflow), моделирование, деплой (например, Metaflow, Vertex AI), продакшен-мониторинг.
• Уверенный Python, тестирование и CI/CD.
• Свободное владение AI-инструментами: ежедневная работа с coding-агентами и LLM, автоматизация рутины, разумное использование бюджета LLM.
• Самостоятельность и скорость: выбор подхода, сокращение скоупа, релиз и объяснение решений.
• Суждение в условиях неопределённости: обоснованные рекомендации при отсутствии единственно верного ответа (false positives vs пойманный фрод, потери vs approval rate).
• Ясная коммуникация: умение объяснять компромиссы моделирования нетехническим стейкхолдерам и отстаивать позицию.

Условия

• Гибридный формат: 2 дня в неделю в берлинском кампусе.
• 27 дней отпуска с дополнительным днём на 2-й и 3-й год работы.
• Бюджет на образование 1 000 €, языковые курсы, поддержка родителей, доступ к Udemy Business.
• Health Checkups, медитация, субсидия на спортзал.
• Employee Share Purchase Plan, Sabbatical Bank, скидка на общественный транспорт, страхование жизни и от несчастных случаев, корпоративная пенсионная программа.
• Digital Meal Vouchers, Food Vouchers, корпоративные скидки.
• Поддержка релокации в Берлин.

Навыки

• Python
• SQL
• BigQuery
• Airflow
• Metaflow
• Vertex AI
• CI/CD
• Machine Learning
• Deep Learning
• LLM
• AI agents
• Fraud Detection
• Credit Risk
• Real-time decisioning
• Streaming