Lead Data Scientist

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Ведущий Data Scientist в глобальный маркетплейс мобильной рекламы Digital Turbine. Отвечает за техническую стратегию, архитектуру ML и экспериментов, моделирование для оптимизации ставок, сегментации аудитории, LTV и атрибуции.

Задачи

• Формулировать стратегические задачи и видение: переводить сложные бизнес-задачи в многоквартальные дорожные карты Data Science, влияющие на продуктовую стратегию и коммерческие результаты.
• Архитектура экспериментов: определять методологию, дизайн и стандарты централизованной платформы экспериментов, быть главным авторитетом по причинно-следственному выводу, A/B-тестированию и проверке гипотез.
• Продвинутое моделирование и архитектура систем: проектировать и курировать разработку production-grade статистических и ML-моделей для оптимизации ставок/UA, динамической сегментации аудитории, LTV и multi-touch атрибуции.
• Интеллект данных в реальном времени: руководить стратегией прогнозирования временных рядов и обработки событий в реальном времени для автоматизированного принятия решений, оптимизации доходности и рекомендательных систем.
• Партнёрство с инженерами и продакшенизация: совместно с ML Infrastructure и Data Engineering устанавливать лучшие практики деплоя, мониторинга и интеграции моделей в Next Best Action.
• Техническое лидерство и менторство: повышать техническую строгость организации Data Science, менторить senior и mid-level учёных, устанавливать стандарты кода и методологии, развивать культуру, основанную на доказательствах.
• Влияние на руководство: переводить глубокие технические выводы в стратегические нарративы для топ-менеджмента, влияя на продуктовую стратегию и коммерческие инвестиции.

Требования

• 8+ лет прогрессивного опыта в Data Science, количественном анализе или машинном обучении, с подтверждённым техническим лидерством в AdTech, двусторонних маркетплейсах или потребительских data-платформах.
• Экспертиза в продвинутом статистическом моделировании, причинно-следственном выводе, дизайне экспериментов и архитектурах машинного обучения (регрессия, классификация, временные ряды, кластеризация, глубокое обучение).
• Экспертное владение Python (или R), SQL и работа с данными петабайтного масштаба в облачной инфраструктуре (например, Databricks, Spark, Snowflake, AWS/GCP).
• Системное мышление: способность выходить за рамки отдельных анализов и проектировать масштабируемые инструменты, переиспользуемые метрические фреймворки и автоматизированные пайплайны моделирования.
• Кросс-функциональное лидерство: исключительные коммуникативные навыки и умение выстраивать взаимодействие, опыт управления технической стратегией в матричных продуктовых, инженерных и бизнес-организациях.

Условия

• Гибридный формат работы — рассматриваются только кандидаты, проживающие в месте публикации вакансии.
• Диапазон зарплаты для кандидатов из Нью-Йорка: $223,000–$272,000 в зависимости от опыта, навыков и квалификации.
• Комплексный пакет льгот, включая опционы на акции, неограниченный PTO и бонус по результатам работы.
• Компания Digital Turbine (NASDAQ: APPS) со штаб-квартирой в Остине, Техас, и глобальными офисами по всему миру.

Навыки

• Python
• R
• SQL
• Databricks
• Spark
• Snowflake
• AWS
• GCP
• машинное обучение
• статистическое моделирование
• причинно-следственный вывод
• A/B-тестирование
• временные ряды
• кластеризация
• глубокое обучение
• LTV
• multi-touch атрибуция
• real-time bidding
• yield management