Data Scientist

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Data Scientist / Data Developer в TextNow — владение и развитие data-платформы компании: хранилище, пайплайны и интеграции между бизнес-системами для принятия решений на основе данных. Работа в AI-first среде с активным использованием AI-инструментов.

Задачи

• Владеть data warehouse, data pipelines и точками интеграции между бизнес-системами
• Проектировать, разрабатывать и поддерживать новые и существующие batch- и real-time пайплайны, предлагать улучшения
• Управлять моделями данных для AI/ML-продуктов
• Развивать data-экосистему совместно с engineering и infrastructure командами для быстрого доступа к данным
• Доносить процессы моделирования и архитектуры данных до кросс-функциональных команд
• Выявлять, проектировать и внедрять улучшения процессов на data-платформе

Требования

• 3–5 лет опыта работы с data warehouse/data lake и ETL-архитектурами (например, Databricks, Iceberg), облачными DWH (например, Snowflake)
• Практический опыт на Python и SQL
• Минимум 2 года опыта с Airflow и Spark
• Опыт построения масштабируемых real-time пайплайнов на Python/Scala, SQL и распределённых фреймворках (Spark, Flink)
• Опыт работы с AWS и сервисами EKS, MSK, MWAA (желательно)
• Опыт создания data-фич на Snowflake, dbt и Python для real-time AI/ML-инференса
• Открытость и прямота в коммуникации, умение доводить задачи до конца
• Высокая организованность, надёжность и структурный подход к работе

Условия

• Гибкий формат работы: work-from-home, remote или доступ к офисным пространствам
• Бесплатная телефонная связь
• Опционы сотрудника
• Неограниченный отпуск
• 12 оплачиваемых праздничных дней в году
• Конкурентная оплата и годовой бонус по результатам
• Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка
• Краткосрочная и долгосрочная нетрудоспособность
• $750 в год на wellness или healthcare spending account
• RRSP matching (Канада) | 401(K) (США)
• Родительский отпуск для подходящих сотрудников
• Возможности обучения и развития
• Командировки несколько раз в год на командные и общекомпанийные мероприятия

Навыки

• Python
• SQL
• Scala
• Airflow
• Spark
• Flink
• Databricks
• Iceberg
• Snowflake
• dbt
• AWS
• EKS
• MSK
• MWAA
• ETL
• data warehouse
• data lake
• real-time data pipelines
• AI/ML