Graham Technologies
Data Scientist
Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.
Data Scientist в Graham Technologies для разработки решений на основе машинного обучения, предиктивной аналитики и ИИ в области логистики и поддержки операций. Роль предполагает построение масштабируемых аналитических решений, прогнозных моделей и интерактивной бизнес-аналитики.
Задачи
- Разработка решений на основе машинного обучения, предиктивной аналитики и искусственного интеллекта
- Построение масштабируемых аналитических решений и прогнозных моделей
- Создание интерактивных дашбордов и визуализаций для руководства
- Помощь в настройке GitLab runner и создании и отладке CI/CD пайплайнов
- Выполнение деплоя приложений и настройка окружений
- Поддержка тестирования, валидации и обновления документации
- Участие в интеграции данных и настройке API
- Совместная работа со старшими инженерами над деплоями на Kubernetes
Требования
- 5+ лет опыта в инженерии, науке или data science
- 5+ лет опыта скриптинга и программирования, включая R, Python, SQL
- Опыт работы с инструментами визуализации данных и разработкой дашбордов, например Qlik или Tableau
- Опыт работы с ETL
- Опыт разработки дашбордов для руководства, операционных scorecard и интерактивных визуализаций с использованием Power BI, Tableau, Qlik или аналогичных платформ
- Степень магистра в области Data Science, Computer Science, статистики, математики, инженерии, исследования операций или смежной количественной дисциплины, либо степень бакалавра в Computer Science, информационных системах, инженерии, математике или смежной технической дисциплине
- Желателен активный допуск TS/SCI; рассматриваются кандидаты с активным допуском Top Secret (TS), имеющие право на SCI
Условия
- Четыре недели накопленного оплачиваемого отпуска в первый год
- Одиннадцать оплачиваемых федеральных праздников
- Комплексное медицинское, стоматологическое, офтальмологическое страхование и страхование жизни
- План 401(k) с ежегодными взносами работодателя
- Гибкий график
- Компенсация расходов на дополнительное образование и обучение
Навыки
- R
- Python
- SQL
- Qlik
- Tableau
- ETL
- Power BI
- GitLab
- CI/CD
- Kubernetes
- API