Data Scientist

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Data Scientist в юридическую фирму Simpson Thacher. Работа с ML, глубоким обучением и NLP для извлечения инсайтов из структурированных и неструктурированных данных, развитие AI-инициатив фирмы.

Задачи

• Поддерживать юридические команды и операционный персонал в использовании данных для принятия решений и повышения эффективности работы с клиентами
• Сотрудничать с функциональными подразделениями фирмы (финансы, HR, бизнес-развитие, IT) для анализа данных и разработки решений
• Разрабатывать регрессионные и классификационные модели с использованием современных методологий data science
• Дообучать и разворачивать предобученные языковые модели (BERT, Llama, Qwen и др.) для задач NLP: классификация текста, NER, суммаризация, генерация документов, вопросно-ответные системы
• Проектировать и внедрять подходы к сегментации и эмбеддингу документов для информационного поиска и RAG
• Проводить продвинутые количественные исследования с использованием ML и NLP для выявления паттернов, аномалий и классификации данных
• Настраивать AI-воркфлоу и языковые технологии, включая сложные пайплайны, prompt engineering и prompt chaining
• Разрабатывать визуальные отчёты и пользовательские интерфейсы для представления количественных инсайтов нетехническим специалистам
• Следить за последними достижениями в области LLM, NLP, глубокого обучения и ML, внедрять передовые техники в продакшн
• Документировать процессы разработки, кодовую базу и лучшие практики
• Совместно с другими техническими специалистами улучшать пайплайны данных для повторяющихся задач анализа
• Выполнять проекты по запросу под руководством CKIO и других руководителей

Требования

• Степень бакалавра, предпочтительно в data science, математике, статистике, информатике, инженерии, финансах или смежной области
• Степень магистра в data science, информатике, статистике, компьютерной лингвистике или инженерии — преимущество
• Курсы по глубокому обучению, NLP или информационному поиску — значительный плюс
• 2+ года опыта в data science, ML-инженерии, AI или аналогичной роли, либо PhD в смежной области
• Уверенное владение статистическим программированием (Python, R) и базами данных (SQL, Pinecone)
• Опыт разработки и валидации линейных и нелинейных регрессионных и классификационных моделей
• Экспертиза в трансформации данных и библиотеках data science и визуализации (pandas, scikit-learn, matplotlib, Seaborn)
• Опыт работы с NLP и соответствующими библиотеками (Hugging Face Transformers, spaCy, NLTK) — предпочтительно
• Умение проектировать объектно-ориентированные ML-системы за пределами Jupyter notebooks — плюс
• Понимание фреймворков глубокого обучения TensorFlow или PyTorch — плюс
• Владение системами контроля версий (Git или аналоги)
• Умение переводить бизнес-задачи в техническую логику и практические решения
• Умение понятно доносить сложные результаты до нетехнической аудитории
• Опыт в юридической сфере — значительный плюс

Условия

• Базовая зарплата от $150,000 до $175,000 в год
• Роль exempt — без оплаты сверхурочных
• Спонсорство рабочих виз не предоставляется
• Гибридный формат работы (#LI-Hybrid)

Навыки

• Python
• R
• SQL
• Pinecone
• pandas
• scikit-learn
• matplotlib
• Seaborn
• Hugging Face Transformers
• spaCy
• NLTK
• TensorFlow
• PyTorch
• Git
• BERT
• Llama
• Qwen
• NLP
• Deep Learning
• Machine Learning
• RAG
• Prompt Engineering