Data and Analytics Engineer (w/m/d)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер по данным и аналитике в телеком-компанию Deutsche Glasfaser. Отвечает за полный жизненный цикл облачных дата-продуктов — от концепции и разработки до эксплуатации, а также за качество данных и развитие Data Governance.

Задачи

• Разработка облачных дата-продуктов: полный жизненный цикл от концепции и разработки до деплоя и продуктивной эксплуатации
• Развитие существующих решений и процессов в области данных и аналитики, обеспечение надёжной работы
• Совместная работа с подразделениями маркетинга, продаж, финансов и продукт-менеджмента для превращения бизнес-требований в масштабируемые технические и аналитические решения
• Координация с Data Analysts, Data Scientists, Data Engineers, центральными BI-командами и внешними партнёрами
• Развитие Data Governance: процессов, стандартов и лучших практик
• Обеспечение и постоянное улучшение качества данных и прозрачности структур данных
• Выявление потенциала автоматизации и разработка решений с использованием современных технологий и ИИ

Требования

• Высшее образование в области информатики, бизнес-информатики, Data Science или смежной специальности
• Многолетний опыт работы в роли Analytics Engineer, Data Engineer, Data Architect или аналогичной технической роли в области данных
• Опыт разработки масштабируемых дата-пайплайнов и аналитических моделей данных
• Уверенное владение Snowflake, dbt и SQL, хорошие навыки программирования на Python
• Готовность осваивать веб-технологии: Angular, TypeScript, Next.js
• Опыт в Data Governance, Data Lineage и обеспечении высокого качества данных
• Интерес к автоматизации, искусственному интеллекту и развитию решений в области данных и аналитики
• Командный игрок с позитивным мышлением и вниманием к данным и фактам
• Очень хорошее знание немецкого и хорошее знание английского языка

Условия

• Гибкие возможности работы
• 30 дней отпуска, а также выходные 24.12 и 31.12
• Оборудование для домашнего офиса, включая эргономичную мебель
• Собственная академия с постоянно растущим набором обучающих программ
• Корпоративное пенсионное обеспечение и круглосуточная страховка от несчастных случаев по всему миру
• Скидки для сотрудников и корпоративные бенефиты
• Гибкий бенефит на выбор (дотация на общественный транспорт, JobRad, Wellhub, дотация на детский сад или корпоративное медицинское страхование) с доплатой от работодателя

Навыки

• Snowflake
• dbt
• SQL
• Python
• Angular
• TypeScript
• Next.js
• Data Governance
• Data Lineage
• Data Pipelines
• Data Quality
• AI