Lead Software Engineer- Platform Identity

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Руководящая роль VP-уровня в команде Platform Identity Engineering: разработка и эксплуатация always-on систем идентификации и sign-on, сочетание software engineering и SRE. Ответственность за надёжность, масштабируемость и безопасность платформы, лидерство в resiliency-ревью и менторство инженеров.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать и эксплуатировать сервисы и API платформы идентификации на всём жизненном цикле — от архитектуры до продакшена
• Руководить инициативами по повышению надёжности и стабильности приложений и платформ команды на основе data-driven аналитики, проактивно выявлять и устранять технологические узкие места
• Определять комплексные service level indicators и совместно со стейкхолдерами устанавливать service level objectives и error budgets
• Строить и поддерживать CI/CD, infrastructure-as-code и инструменты деплоя, планировать масштабирование и отказоустойчивость между регионами, включая capacity, failover и disaster recovery
• Использовать авторизованные AI-инструменты для ускорения триажа крупных инцидентов, troubleshooting и post-incident анализа с валидацией результатов и соблюдением требований безопасности
• Быть главной точкой контакта во время крупных инцидентов по своему приложению
• Совместно с командами безопасности и платформы обеспечивать безопасность, соответствие требованиям и управляемость identity-сервисов
• Выступать носителем технической экспертизы в одной или нескольких доменах и консультировать, менторить других инженеров
• Возглавлять reuse-first внедрение AI-assisted reliability-воркфлоу в практики SDLC/toolchain (CI/CD quality checks, автоматизация тестов и валидации, operational readiness) с обеспечением traceability/auditability, resiliency и security-контролей
• Продвигать в команде внедрение авторизованных AI-assisted инженерных практик для повышения качества кода, скорости доставки и операционных результатов, устанавливая единые стандарты валидации и переиспользуя эффективные паттерны
• Применять знание инструментов SDLC toolchain, включая авторизованные AI-assisted возможности разработки и автоматизации, для повышения ценности автоматизации

Требования

• Формальное обучение или сертификация по software engineering и 5+ лет практического опыта
• Подтверждённая экспертиза в reliability, scalability, performance, security, enterprise system architecture, toil reduction и других SRE best practices
• Опыт проектирования и разработки production-сервисов и API с чистым, поддерживаемым кодом; свободное владение как минимум одним языком программирования, например Python, Java/Spring-Boot, Go или другим
• Уверенное владение автоматизацией и infrastructure-as-code (Terraform или аналогичный templating language)
• Опыт использования авторизованных AI-возможностей для улучшения SRE-воркфлоу (поддержка расследования инцидентов, фиксация знаний)
• Знание и опыт в observability: алертинг по SLO и сбор телеметрии (CloudWatch, Prometheus, Grafana, Tempo)
• Владение практиками и инструментами continuous integration и continuous delivery
• Опыт troubleshooting распространённых сетевых технологий и проблем
• Опыт руководства эффективным использованием одобренных AI-assisted инструментов разработки (кодинг, code review, ускорение тестов, troubleshooting) с умением задавать команде стандарты валидации AI-выходов на корректность, производительность и безопасность
• Понимание ответственного использования AI в инженерных воркфлоу: чувствительность данных, безопасная обработка входов/выходов, соблюдение требований resiliency и security; опыт коучинга инженеров по безопасному и комплаентному внедрению

Условия

• Конкурентный total rewards package: базовая зарплата определяется ролью, опытом, навыками и локацией
• Для подходящих ролей возможны commission-based pay и/или discretionary incentive compensation в виде денег и/или forfeitable equity
• Комплексная медицинская страховка, on-site центры здоровья и wellness
• Пенсионный сберегательный план
• Backup childcare, компенсация обучения, поддержка ментального здоровья, финансовый коучинг
• Равные возможности трудоустройства, политика diversity and inclusion, разумные accommodations

Навыки

• Python
• Java
• Spring Boot
• Go
• Terraform
• CI/CD
• Infrastructure as Code
• AWS
• Entra
• Google Cloud
• CloudWatch
• Prometheus
• Grafana
• Tempo
• Kubernetes
• PKI
• x509
• mTLS
• IAM
• Federation protocols
• Networking
• Observability
• SRE
• Disaster Recovery