Staff Software Engineer (m/f/d) Data

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Staff-инженер в команду, строящую data-driven системы для цифровых медиа и рекламы. Проектирование и эксплуатация крупномасштабных распределённых data-платформ.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать и эксплуатировать крупномасштабные распределённые data-системы для медиа и рекламных продуктов
• Нести полную ответственность за жизненный цикл систем: архитектура, реализация, тестирование, деплой, эксплуатация и развитие
• Совместно с другими командами определять модели данных, пайплайны и API для надёжной и качественной доставки данных
• Работать в тесной связке с инженерами, data scientists и продуктовыми командами, предлагать новые идеи и обеспечивать техническое совершенство
• Участвовать в непрерывной оптимизации и повышении производительности платформ
• Изучать новые технологии, предлагать инновационные решения и поднимать планку инженерного мастерства

Требования

• Степень бакалавра или магистра в Computer Science, инженерии или смежной области либо эквивалентный практический опыт
• 8+ лет профессионального опыта в software engineering с выдающимся треком владения и поставки сложных высоконагруженных систем
• Глубокое владение как минимум двумя современными языками программирования и их экосистемами
• Подтверждённая способность самостоятельно проектировать, развивать и эксплуатировать распределённые системы и крупномасштабные микросервисные архитектуры в облаках AWS, GCP, Azure или аналогах
• Опыт проектирования и поставки отказоустойчивых и производительных data- или application-платформ, включая event-driven, real-time и multi-region системы
• Практическое владение современными data- и compute-парадигмами: оркестрация, моделирование, эволюция схем, версионирование данных, оптимизация запросов
• Сильные знания в системном дизайне, управлении жизненным циклом ПО, observability и reliability engineering
• Отличные коммуникативные навыки и умение работать междисциплинарно, давать технические рекомендации и менторить
• Сильная внутренняя мотивация изучать разные технологии и работать на стыке big data, облачной инфраструктуры и современных инженерных практик

Условия

• Обучение и learning lunches, tech-конференции, бюджет на воркшопы
• Гибкий график работы для баланса работы и жизни
• Бесплатные завтраки и обеды в столовых
• 30 дней отпуска плюс 10 дней работы из-за рубежа
• Свободный выбор топового офисного оборудования, в том числе для удалённого рабочего места
• 80% присутствия в офисе и 20% мобильной работы
• Постоянная full- или part-time позиция в современном офисе в центре Берлина

Навыки

• Distributed Systems
• Microservices
• AWS
• GCP
• Azure
• Event-driven architecture
• Real-time systems
• Multi-region systems
• Data modeling
• Schema evolution
• Data versioning
• Query optimization
• Orchestration
• Observability
• Reliability engineering
• Big Data
• Cloud infrastructure