Software Devlopment Engineer - Kubernetes

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер-разработчик в команду платформы: разработка и эксплуатация надёжных, безопасных и масштабируемых облачных платформ и сервисов на Kubernetes. Сочетает software engineering с принципами reliability engineering, автоматизацией и observability.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать, тестировать и поддерживать ПО, сервисы, API, инструменты и автоматизацию на Python и Go
• Создавать и улучшать cloud-native сервисы и возможности платформы в production и non-production окружениях
• Разворачивать, эксплуатировать и диагностировать приложения и сервисы в Kubernetes, разрабатывать автоматизацию для упрощения деплоя и операций платформы
• Применять практики reliability engineering для повышения доступности, производительности, масштабируемости и операционной эффективности
• Выявлять повторяющиеся операции и разрабатывать автоматизацию для снижения ручного труда и toil
• Использовать логи, метрики, трейсы, дашборды и алерты для понимания поведения систем и поиска точек улучшения
• Анализировать операционные и прикладные данные, выявлять тренды, аномалии и узкие места, разрабатывать дашборды и отчётность
• Поддерживать инфраструктуру и платформенные возможности для AI/ML обучения, LLM inference и GPU-нагрузок
• Исследовать и применять LLM и AI-технологии для улучшения разработки, диагностики, аналитики и автоматизации
• Участвовать в capacity planning, performance- и scale-тестировании, учениях по disaster recovery
• Создавать и поддерживать техническую документацию, операционные процедуры, troubleshooting-гайды и runbooks
• Тесно взаимодействовать с командами software engineering, platform, SRE, QA, AI/ML, security, architecture и program management

Требования

• Понимание основ software engineering и опыт разработки и поддержки production-ПО, сервисов, инструментов или автоматизации
• Владение Python и/или Go (Golang), умение писать чистый, поддерживаемый и тестируемый код
• Практический опыт работы с Kubernetes и контейнерами, включая деплой и диагностику приложений; знакомство с Helm, Kustomize или аналогами приветствуется
• Опыт работы хотя бы с одной крупной облачной платформой: AWS, Google Cloud или Azure
• Знакомство с Terraform, Ansible или аналогичными технологиями инфраструктурной автоматизации
• Понимание концепций reliability engineering: мониторинг, алертинг, SLI/SLO, incident management, capacity planning, автоматизация
• Опыт или знакомство с Prometheus, Grafana, Splunk, OpenTelemetry или аналогичными observability-платформами
• Умение анализировать системные и прикладные данные для выявления трендов и диагностики проблем; знакомство с SQL, анализом данных на Python, дашбордами или reporting-инструментами будет плюсом
• Рабочее знание концепций распределённых систем: доступность, масштабируемость, сети, отказоустойчивость, производительность

Условия

• Знакомство с концепциями AI/ML, LLM, model inference или GPU-нагрузками будет плюсом; опыт работы с AI/ML-инфраструктурой полезен, но не обязателен
• Сильные аналитические навыки и интерес к решению задач через код и автоматизацию
• Сильные коммуникативные навыки и умение эффективно работать в кросс-функциональных инженерных командах

Навыки

• Python
• Go
• Kubernetes
• containers
• Helm
• Kustomize
• AWS
• Google Cloud
• Azure
• Terraform
• Ansible
• Prometheus
• Grafana
• Splunk
• OpenTelemetry
• SQL
• LLM
• GPU
• AI/ML
• distributed systems