Google Cloud Data Engineer (m/f/d)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Data Engineer в REPA Group для поддержки и развития корпоративной дата-платформы на Google Cloud Platform. Основной фокус — надёжная интеграция данных между Microsoft Fabric и GCP, мониторинг потоков данных и обеспечение качества данных.

Задачи

• Поддерживать процессы загрузки данных из Microsoft Fabric в Google Cloud Platform и обратно
• Мониторить и валидировать потоки данных в корпоративной дата-платформе
• Выполнять проверки качества данных и поддерживать процессы сверки данных
• Расследовать и устранять несоответствия данных и проблемы обработки
• Поддерживать и улучшать существующие пайплайны и интеграции данных
• Взаимодействовать с Data Engineers и бизнес-заказчиками для понимания требований к данным
• Взаимодействовать с инфраструктурными командами для безопасной маршрутизации данных
• Участвовать в документировании процессов работы с данными и стандартов платформы
• Поддерживать инициативы по оптимизации и улучшению дата-платформы
• Помогать в подключении новых источников данных и интеграций

Требования

• Опыт 2–5 лет в Data Engineering, интеграции данных или Business Intelligence
• Практический опыт работы с Google Cloud Platform (GCP)
• Желательны сертификаты GCP Data Engineer / Azure Data Engineer
• Практический опыт с Microsoft Fabric, Azure Data Services или аналогичными платформами
• Уверенное знание SQL и опыт процессов трансформации данных
• Опыт построения, мониторинга или поддержки ETL/ELT пайплайнов
• Понимание процессов качества данных, сверки и валидации
• Преимуществом будет опыт работы с данными корпоративных ERP, CRM или бизнес-приложений
• Полезно понимание моделирования данных и концепций lakehouse
• Способность работать самостоятельно и в команде
• Свободный английский язык (устно и письменно)
• Сильные аналитические навыки и навыки решения проблем
• Внимательность к деталям и фокус на точности данных
• Проактивный подход и желание учиться
• Навыки коммуникации и умение взаимодействовать с техническими и бизнес-заказчиками
• Структурный и методичный подход к работе
• Умение расставлять приоритеты и вести несколько задач одновременно

Условия

• Привлекательный пакет вознаграждения (13 зарплат)
• 30 дней отпуска
• Гибридный формат работы с гибким графиком и возможностью накопления часов при 40-часовой неделе
• Корпоративная пенсионная программа
• Столовая с субсидированными обедами
• Признание заслуг сотрудников
• Индивидуальные возможности обучения и развития
• Свободный дресс-код
• Регулярные корпоративные мероприятия
• Бонус за рекомендацию сотрудников
• Корпоративные льготы
• Job ticket
• Бесплатные парковочные места для сотрудников
• Медицинская страховка и оплачиваемый отпуск

Навыки

• Google Cloud Platform
• Microsoft Fabric
• Azure Data Services
• SQL
• ETL
• ELT
• Data Quality
• Data Modelling
• Lakehouse
• ERP
• CRM
• Business Intelligence