Senior Software Engineer, Map Ads Machine Learning

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер в команду Map Ads Machine Learning в Google. Работа над качеством рекламы до и после клика, ML-моделями ретрива, ценообразования и новыми интеграциями в AI Mode на Maps.

Задачи

• Писать и тестировать код разработки продуктов и систем
• Взаимодействовать с коллегами и стейкхолдерами через дизайн- и код-ревью для соблюдения лучших практик
• Анализировать результаты экспериментов и находить возможности улучшения качества рекламы, удовлетворённости пользователей и бизнеса
• Триажить проблемы продукта или системы, отлаживать и отслеживать их устранение, анализируя источники проблем и влияние на оборудование, сеть или качество сервиса
• Разрабатывать и работать с ML-моделями для улучшения ретрива рекламы, качества до/после клика, ценообразования и т.д.

Требования

• Степень бакалавра или эквивалентный практический опыт
• 5 лет опыта программирования на Python или C++
• 3 года опыта с reinforcement learning (например, последовательное принятие решений), ML-инфраструктурой или специализацией в другой области ML
• 3 года опыта со сквозным Machine Learning (деплой моделей, оценка моделей, обработка данных, отладка)
• 3 года опыта тестирования, поддержки или запуска программных продуктов и 1 год опыта в проектировании и архитектуре ПО
• Предпочтительно: магистратура или PhD в Computer Science или смежной технической области
• Предпочтительно: 5 лет опыта со структурами данных и алгоритмами
• Предпочтительно: 1 год опыта на технической руководящей роли
• Предпочтительно: опыт разработки доступных технологий
• Предпочтительно: опыт с ads serving

Условия

• Зарплата в США: $174000 - $252000 (USD) + целевой бонус 15% + equity + бенefits
• Индивидуальная оплата определяется навыками, опытом и образованием/обучением
• В большинстве случаев собеседования проходят очно

Навыки

• Python
• C++
• Machine Learning
• Reinforcement Learning
• ML infrastructure
• Model deployment
• Model evaluation
• Data processing
• Debugging
• Software design
• Architecture
• Data structures
• Algorithms
• Ads serving