Staff Software Engineer, AI/ML GenAI, Search Intelligence

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Технический лид в команде Search Intelligence, отвечающий за оценку фактологической точности AI Overviews и влияние на пользовательский опыт. Задаёт архитектурное направление и научные стандарты для оценки AI-продуктов Search.

Задачи

• Определять долгосрочный технический роадмап и архитектурные стандарты для инфраструктуры автоматизированной оценки
• Устанавливать общекорпоративные определения метрик и таксономии, отражающие поведение пользователей и многомерное качество GenAI-опыта
• Руководить проектированием и реализацией высокомасштабируемых production-систем autorater
• Внедрять продвинутые статистические методологии для валидации точности autorater по продакшн-сигналам и размеченным данным
• Совместно с кросс-функциональными командами интегрировать статистически значимые оценки в системы и наставлять инженеров в лучших практиках измерений

Требования

• Степень бакалавра или эквивалентный практический опыт
• 8 лет опыта в разработке ПО
• 5 лет опыта тестирования и запуска программных продуктов, 3 года опыта в проектировании и архитектуре ПО
• 5 лет опыта руководства ML-дизайном и оптимизации ML-инфраструктуры (деплой моделей, оценка моделей, обработка данных, отладка, fine tuning)
• 2 года опыта с современными GenAI-техниками (LLM, мультимодальные модели, large vision models) или связанными концепциями (языковое моделирование, computer vision)
• Предпочтительно: магистратура или PhD в Computer Science, прикладной математике, статистике, Data Science, Machine Learning или количественной области
• 8 лет опыта архитектуры и эксплуатации крупномасштабных распределённых систем или ML-инфраструктуры на Python, C++ или Java
• Опыт статистического моделирования, проверки гипотез, теории выборки, метрик надёжности и инструментов Data Science (Pandas, PyTorch)
• Опыт проектирования измерений, отражающих поведение пользователей GenAI, разговорный опыт и многомерное качество продукта
• Опыт руководства крупными инженерными инициативами до продакшн-деплоя и технического согласования между командами

Условия

• Зарплата $207000 - $300000 (USD)
• Целевой бонус 20%
• Equity
• Benefits
• В большинстве случаев собеседования проходят офлайн

Навыки

• Python
• C++
• Java
• Machine Learning
• GenAI
• LLM
• Multi-Modal
• Large Vision Models
• Computer Vision
• Pandas
• PyTorch
• Statistical Modeling
• Distributed Systems
• ML Infrastructure