Sr. Staff Software Engineer, Product ML Infrastructure

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Ведущий инженер в команду Product ML Infrastructure в Pinterest. Отвечает за техническое направление обучения и инференса моделей, эффективность GPU и крупномасштабные ranking-системы.

Задачи

• Формировать техническое видение и roadmap для обучения и обслуживания моделей в PMLI с переиспользуемыми интерфейсами к данным и feature-инфраструктуре
• Руководить архитектурами распределённого обучения, fine-tuning, дистилляции, оценки и высоконагруженного CPU/GPU-инференса
• Повышать эффективность загрузки данных, распределённого исполнения, GPU-ядер и памяти, компиляции, квантизации, планирования и мощностей
• Строить надёжные наблюдаемые платформы с гарантиями качества и согласованностью обучения и инференса
• Совместно с командами Ads и Core AI/ML выводить фичи и модели в продакшн в масштабе Pinterest
• Принимать кросс-организационные архитектурные решения, проводить миграции и задавать операционные стандарты, менторить senior-инженеров
• Использовать AI-ассистированную разработку для ускорения прототипирования, диагностики производительности и валидации

Требования

• Опыт формирования технической стратегии и реализации инфраструктурных инициатив масштаба компании в условиях неопределённости
• Глубокая экспертиза в распределённых ML-системах, включая продакшн-опыт крупномасштабного обучения и онлайн-инференса
• Сильные знания производительности GPU: профилирование, распределённое исполнение, оптимизация ядер и памяти, компиляция или квантизация
• Опыт с AI/ML-моделированием, recommender-системами, Ads ranking, retrieval, feature-платформами или аналогичными ML-нагрузками
• Сильные навыки системного программирования и проектирования на C++, Java или Python
• Высокая ответственность и здравый смысл в вопросах надёжности, безопасности, стоимости и операционного совершенства
• Умение применять AI для ускорения работы и критически оценивать AI-ассистированный результат
• Степень бакалавра в Computer Science, инженерии или смежной области либо эквивалентный опыт

Условия

• Позиция не предполагает релокационную поддержку
• Требуется присутствие в офисе 1–2 раза в квартал, поэтому нужно жить в пределах доступности офисов в Palo Alto, CA или San Francisco, CA
• Базовая зарплата $245,402—$429,454 USD плюс equity
• Вакансия только для кандидатов из США

Навыки

• C++
• Java
• Python
• GPU
• distributed training
• inference
• quantization
• recommender systems
• Ads ranking
• retrieval
• feature platforms
• ML infrastructure