Software Research Engineer - RF Machine Learning (RFML)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер-исследователь в Peraton Labs: разработка ПО и прикладные исследования в области RF Machine Learning и обработки сигналов для беспроводных систем. Работа на площадке заказчика в Мэриленде, прототипирование, интеграция и оценка решений.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать и модифицировать программные системы
• Интегрировать существующее ПО в новые или изменённые системы и среды
• Проводить исследования RFML и/или разрабатывать алгоритмы обработки сигналов для беспроводных систем
• Поддерживать эксперименты и прототипирование на базе SDR
• Проектировать и реализовывать интерфейсы баз данных и хранилищ данных, разрабатывать запросы
• Участвовать в построении data-процессов для экспериментов, оценки и воспроизводимого анализа
• Разрабатывать и выполнять процедуры тестирования прототипов и релизов ПО
• Представлять технические результаты заказчику, готовить документацию и публикации
• Готовить проектные документы, отчёты по симуляциям и системную документацию
• Совместно с исследователями и инженерами уточнять требования и превращать исследовательские цели в рабочие прототипы
• Выполнять роль тимлида исследования на соответствующей фазе проекта

Требования

• 3+ года опыта и степень бакалавра, 1+ год и магистратура или PhD в Computer Science или смежной области (без бакалавра — 7 лет опыта)
• Уверенное владение Python и как минимум одним из C/C++, Java или Go
• Опыт или сильный интерес к RFML, машинному обучению, разработке алгоритмов, DSP, SDR/RF-разработке
• Опыт работы с современными ML-фреймворками (PyTorch, TensorFlow, Keras) в практических задачах
• Умение писать и поддерживать техническую документацию, ясно излагать результаты
• Гражданство США и действующий допуск TS/SCI с полиграфом

Условия

• Полная занятость, работа на площадке заказчика рядом с College Park, MD
• Зарплата $112,000 - $179,000 в год
• Возможен повышенный sign-on bonus
• Возможны переработки, сменные надбавки и дискреционный бонус
• Равные возможности трудоустройства

Навыки

• Python
• C/C++
• Java
• Go
• PyTorch
• TensorFlow
• Keras
• DSP
• SDR
• GNU Radio
• Ettus USRP
• MIMO
• SQL
• NoSQL
• Linux
• Git
• CI/CD
• Jenkins
• Docker
• Agile