Senior MLOps Engineer, ISR

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior MLOps-инженер в AI-команду ISR компании ICEYE. Задача — строить воспроизводимую инфраструктуру, пайплайны и практики деплоя ML-моделей в облаке и on-prem, включая air-gapped окружения.

Задачи

• Строить пайплайны обучения, оценки и упаковки моделей — от эксперимента до версионированного деплой-релиза
• Разворачивать и обслуживать модели на Kubernetes с GPU в облаке и on-prem, включая air-gapped площадки
• Упаковывать модели, веса и зависимости для офлайн-установки и обновления
• Управлять GPU-вычислениями: планирование, драйверы, утилизация и стоимость
• Отслеживать данные, эксперименты и происхождение моделей для воспроизводимости и аудита
• Мониторить модели в продакшене на производительность, дрейф и сбои без внешней связности
• Писать инструментарий на Python для ежедневного использования AI-командой и работать в кодовой базе моделей

Требования

• Senior hands-on инженер, а не менеджер или архитектор
• Подтверждённый опыт деплоя ML-моделей в продакшен и их эксплуатации, а не только обучения
• Сильный Python и умение читать и менять ML-код (PyTorch или аналоги)
• Практический опыт с Kubernetes и контейнерами, включая GPU-нагрузки
• Infrastructure as code и CI/CD для ML (например, Terraform, Helm, GitHub Actions)
• Ежедневное использование AI-инструментов в инженерной работе: генерация и ревью кода, конфигураций и тестов
• Высокая автономность: находить проблемы, предлагать решения и доводить их до конца
• Мотивация работать в new defense — технологии для оборонных сил

Условия

• Постоянная занятость (Permanent)
• Гибридный формат работы
• Офис в Берлине, Германия
• Найм подлежит проверке безопасности (включая SUPO, где требуется)
• Глобальная scale-up компания с возможностью реального ownership с первого дня
• Непрерывное профессиональное развитие и обучение
• Пакет льгот зависит от локации, уточняется на этапе отбора

Навыки

• Python
• PyTorch
• Kubernetes
• Docker
• GPU
• Terraform
• Helm
• GitHub Actions
• CI/CD
• Infrastructure as Code
• Triton
• TorchServe
• KServe
• ONNX
• TensorRT
• MLflow
• Kubeflow
• Argo Workflows
• DVC
• Weights & Biases
• Dask
• Ray
• Spark
• PostGIS