Senior Data Engineer (all genders)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior Data Engineer в международной аудиторско-консалтинговой компании Forvis Mazars. Разработка и оптимизация современных дата-продуктов для мультинациональных проектов, техническая ответственность за качество, производительность и стабильность данных.

Задачи

• Разрабатывать и оптимизировать современные дата-продукты для мультинациональных проектов глобальной группы компаний
• Обеспечивать надёжное, масштабируемое и пригодное к использованию предоставление данных
• Нести техническую ответственность за качество данных, производительность и стабильность
• Тесно взаимодействовать с другими техническими подразделениями, инновациями и бизнес-направлениями
• Как senior осуществлять техническое руководство, самостоятельно продвигать темы и отвечать за успех технических проектов и продуктов

Требования

• Законченное высшее образование по информатике, бизнес-информатике или смежной специальности либо эквивалентная квалификация с соответствующим опытом
• Многолетний опыт в области Data Engineering, моделирования данных и интеграции данных
• Желательно: опыт в разработке ПО, платформенном и облачном инжиниринге, администрировании платформ и техническом руководстве сотрудниками
• Плюсом будет опыт с Python, DataBricks, Azure, а также ERP-системами SAP, Workday и DATEV
• Умение работать в команде и самостоятельность, очень хорошее знание немецкого и хорошее знание английского языка

Условия

• Программы развития и обучения на глобальной платформе, включая индивидуальные траектории, базовые тренинги, офсайты и доступ к LinkedIn Learning
• Финансовая поддержка профессиональных экзаменов и других релевантных квалификаций
• Возможность зарубежной стажировки или участия в межфункциональных проектах в сферах инноваций и устойчивого развития
• BusinessBike до офиса и After-Work-Fitness по флэтрейту Urban Sports Club
• Индивидуальные коучинги, командные воркшопы и бесплатные анонимные консультации для сотрудников и их близких
• Мобильная работа, 30 дней отпуска и субсидируемые счета рабочего времени для гибкого планирования (например, саббатикал)

Навыки

• Python
• DataBricks
• Azure
• SAP
• Workday
• DATEV
• Data Engineering
• Datenmodellierung
• Datenintegration