SpAItial

ML Inference Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Research Engineer для владения backend-инфраструктурой, обслуживающей world models. Задача — превращать исследовательские модели в быстрые, надёжные и масштабируемые сервисы и API.

Задачи

  • Владеть inference-сервисами и API продукта — от запроса до сгенерированного результата
  • Оптимизировать производительность, надёжность и стоимость обслуживания в масштабе, максимизировать загрузку GPU и минимизировать потребление памяти
  • Применять новейшие техники повышения производительности инференса
  • Разворачивать исследовательские модели как production-сервисы, включая конфигурации под конкретных клиентов
  • Работать с исследователями и продуктовыми коллегами, чтобы выводить новые модели к пользователям

Требования

  • 3+ года software engineering в среде AI, machine learning или computer vision продукта
  • Опыт проектирования и владения production API
  • Сильный Python и опыт поставки контейнеризованных сервисов на GPU inference-платформах
  • Практический опыт оптимизации GPU-инференса: профилирование, память, батчинг, cold start
  • Знакомство с 3D или computer vision данными — сильный плюс

Условия

  • Работа над world models на стыке generative AI, computer vision и симуляции реальности
  • Разнообразная и инклюзивная среда, равные возможности для всех кандидатов

Навыки

  • Python
  • GPU inference
  • Docker
  • API
  • profiling
  • batching
  • computer vision
  • 3D

Похожие вакансии

Senior MLOps Engineer, ISR
ICEYESeniorБерлинГибрид
5 окт.
Applied AI & Backend Engineer (m/w/d)
odacovaMiddleДортмундГибрид
40,000 – 60,000 EUR в год
2 окт.
Senior AI Engineer, Agents and Platform (f/m/d)
XU GroupSeniorБерлинГибрид
2 окт.
ML Engineering Lead (LLM Ops)
Neko HealthLeadБерлинУдалённо
2 окт.
AI (Senior) Developer (m/w/d)
TRUSTEQ GmbHSeniorМюнхенГибрид
1 окт.
ML Inference Engineer — SpAItial, Мюнхен | itrelocate