SpAItial
ML Inference Engineer
Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.
Research Engineer для владения backend-инфраструктурой, обслуживающей world models. Задача — превращать исследовательские модели в быстрые, надёжные и масштабируемые сервисы и API.
Задачи
- Владеть inference-сервисами и API продукта — от запроса до сгенерированного результата
- Оптимизировать производительность, надёжность и стоимость обслуживания в масштабе, максимизировать загрузку GPU и минимизировать потребление памяти
- Применять новейшие техники повышения производительности инференса
- Разворачивать исследовательские модели как production-сервисы, включая конфигурации под конкретных клиентов
- Работать с исследователями и продуктовыми коллегами, чтобы выводить новые модели к пользователям
Требования
- 3+ года software engineering в среде AI, machine learning или computer vision продукта
- Опыт проектирования и владения production API
- Сильный Python и опыт поставки контейнеризованных сервисов на GPU inference-платформах
- Практический опыт оптимизации GPU-инференса: профилирование, память, батчинг, cold start
- Знакомство с 3D или computer vision данными — сильный плюс
Условия
- Работа над world models на стыке generative AI, computer vision и симуляции реальности
- Разнообразная и инклюзивная среда, равные возможности для всех кандидатов
Навыки
- Python
- GPU inference
- Docker
- API
- profiling
- batching
- computer vision
- 3D