Senior Software Engineer, AI/ML, Google Workspace

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior-инженер в команду Google Workspace, работающую над AI/ML-функциями Gmail, Docs, Drive, Calendar, Sheets, Vids и Meet. Задача — создавать продукты на стыке ML и инструментов продуктивности, влияющие на миллиарды пользователей.

Задачи

• Писать и тестировать код разработки продуктов или систем
• Взаимодействовать с коллегами и стейкхолдерами через дизайн- и код-ревью, обеспечивая лучшие практики (стиль кода, точность, тестируемость, эффективность)
• Дополнять существующую документацию или обучающие материалы и адаптировать контент под обновления продукта и фидбек пользователей
• Триажить проблемы продукта или системы, отлаживать и отслеживать их устранение, анализируя источники проблем и влияние на железо, сеть или качество сервиса
• Проектировать и реализовывать решения в одной или нескольких специализированных ML-областях, использовать ML-инфраструктуру и демонстрировать экспертизу в выбранной области

Требования

• Степень бакалавра или эквивалентный практический опыт
• 5 лет опыта программирования на Python или C++
• 3 года опыта тестирования, поддержки или запуска программных продуктов и 1 год опыта в проектировании и архитектуре ПО
• 3 года опыта в одной или нескольких областях: речь/аудио, обучение с подкреплением, ML-инфраструктура или другая специализация в ML
• 3 года опыта работы с ML-инфраструктурой (деплой моделей, оценка моделей, оптимизация, обработка данных, отладка)
• Предпочтительно: магистратура или PhD в Computer Science или смежной технической области
• Предпочтительно: 5 лет опыта со структурами данных и алгоритмами
• Предпочтительно: 1 год опыта на технической лидерской роли
• Предпочтительно: опыт разработки доступных технологий

Условия

• Зарплата в США: $174000 - $252000 (USD) + целевой бонус 15% + equity + бенefits
• Работа с model builders (Google DeepMind) и сильными лидерами
• Возможность влиять на миллиарды пользователей по всему миру
• Возможность переключаться между командами и проектами по мере роста
• В большинстве случаев собеседование проходит вживую

Навыки

• Python
• C++
• ML infrastructure
• model deployment
• model evaluation
• optimization
• data processing
• debugging
• Speech/audio
• reinforcement learning
• data structures
• algorithms