Luxer One
Staff Software Engineer - AI
Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.
Инженер, который встраивается в бизнес-подразделения и строит production-системы на агентном AI, интегрируя их в реальные рабочие процессы компании. Работает напрямую с GM, sales и операционными командами, отвечает за ROI внедрённых решений.
Задачи
- Встраиваться в бизнес-подразделение и участвовать в его операционных ритуалах — стендапах, обзорах пайплайна, операционных встречах
- Самостоятельно выявлять, оценивать и приоритизировать возможности для агентного AI
- Строить и запускать production-системы end-to-end: от постановки бизнес-проблемы через интеграцию, оркестрацию, prompt engineering, дизайн оценки, деплой и мониторинг
- Отвечать за ROI каждого агентного workflow — определять критерии успеха, инструментировать их в production и отчитываться перед бизнес-юнитом и AI Engineering Lead
- Работать напрямую с GM, функциональными лидерами и фронтлайн-командами для выявления точек приложения AI
- Интегрироваться со всем стеком бизнес-юнита — CRM, email и маркетинговые платформы, системы планирования, ERP, field management, рекламные API
- Управлять задеплоенными системами в production — мониторить поведение, запускать регрессионные evals, выявлять дрейф и непрерывно улучшать
- Выделять переиспользуемые паттерны интеграции, шаблоны оркестрации и фреймворки оценки и вносить их в общую AI-библиотеку
- Следить за развитием агентного AI и внедрять проверенные новшества в production
Требования
- Подтверждённый опыт проектирования и запуска production-систем на агентном AI, а не прототипов и демо
- Сильные основы software engineering — написание кода, проектирование интеграций, ответственность за задеплоенное
- Глубокий практический опыт по всему агентному стеку: фреймворки оркестрации, tool use и function calling, RAG, мультиагентный дизайн, context engineering, оценка
- Способность работать с высокой автономией и в условиях неопределённости, суждение staff-уровня
- Опыт работы напрямую с нетехническими стейкхолдерами и перевода бизнес-задач в технические архитектуры
- Опыт интеграции с API бизнес-приложений: CRM, email и маркетинговые платформы, календари, коммуникационные инструменты, рекламные API
- Опыт проектирования и запуска evaluation-наборов для агентных систем
- Сильные коммуникативные навыки — документирование, объяснение работы систем и проблем
Условия
- 401k с матчингом до 4.5%
- Неотслеживаемый отпуск
- Гибридный график работы
- Компенсация обучения
- Медицинская, стоматологическая, офтальмологическая страховка и страхование жизни
- Программы помощи сотрудникам
- Возможности карьерного роста и менторства
- Зарплата $145,000–180,000 в год в зависимости от опыта, навыков и локации
Навыки
- Agentic AI
- Multi-agent systems
- Tool use
- Function calling
- RAG
- Context engineering
- Prompt engineering
- Evaluation
- MCP
- CRM
- API integrations
- Zoho CRM
- Microsoft Outlook
- Slack
- Meta Ads Manager