Senior Software Engineer, AI/ML
Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.
Senior-инженер в Google для разработки и внедрения ML-моделей и инфраструктуры машинного обучения в масштабных продуктах компании.
Задачи
- Сотрудничать с коллегами и стейкхолдерами через дизайн- и код-ревью, обеспечивая лучшие практики (стиль кода, точность, тестируемость, эффективность)
- Превращать исследования в продуктовый эффект и улучшение качества генеративного AI
- Разрабатывать и оценивать новые ML-модели на данных пользовательских логов большого масштаба
- Строить инфраструктуру для обработки больших данных и проводить статистический анализ для получения практических выводов
- Внедрять ML-модели для повышения качества различных ключевых продуктов Google
- Проектировать и реализовывать решения в одной или нескольких специализированных ML-областях, используя ML-инфраструктуру
Требования
- Степень бакалавра или эквивалентный практический опыт
- 5 лет опыта разработки ПО на одном или нескольких языках программирования
- 3 года опыта тестирования, поддержки или запуска программных продуктов и 1 год опыта проектирования и архитектуры ПО
- 3 года опыта в одной или нескольких областях: большие языковые модели, обработка естественного языка, человеко-компьютерное взаимодействие или компьютерное зрение
- 3 года опыта работы с ML-инфраструктурой (деплой моделей, оценка моделей, оптимизация, обработка данных, отладка)
- Предпочтительно: магистратура или PhD в Computer Science или смежной технической области
- Предпочтительно: 5 лет опыта работы со структурами данных и алгоритмами
- Прикладные ML-навыки (LLM, NLP), опыт с TensorFlow, Python и созданием/запуском ML-моделей
- Сильные аналитические способности для анализа данных
Условия
- Зарплата в США: $174000 - $252000 (USD) + целевой бонус 15% + equity + бенefits
- В большинстве случаев собеседования проходят очно
- Возможность переключаться между командами и проектами по мере роста
- Индивидуальная оплата определяется навыками, опытом и образованием/обучением
Навыки
- Python
- TensorFlow
- LLM
- NLP
- ML infrastructure
- model deployment
- model evaluation
- data processing
- computer vision
- data structures
- algorithms
- statistical data analysis