Edge AI Engineer (Mensch)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер по внедрению AI-моделей на периферийные устройства роботов. Задача — доводить модели от обучения до продакшена на embedded-ускорителях, обеспечивая скорость, энергоэффективность и надёжность.

Задачи

• Деплой моделей на edge-устройства с использованием quantization, pruning, distillation и других методов оптимизации
• Работа с toolchain: экспорт моделей, фреймворки инференс-оптимизации (ONNX, TensorRT, AIMET) и SDK
• Профилирование и оптимизация моделей и рантаймов под бюджеты по латентности, энергии и памяти
• Совместная работа с research, hardware, software и product командами
• Построение и поддержка бенчмарков, on-device оценки и регрессионных тестов производительности
• Анализ потерь точности после квантования, устранение проблем латентности и проблем, проявляющихся только на реальном чипе

Требования

• Магистр или PhD в информатике, электротехнике, embedded systems или смежной области
• Минимум 3 года опыта в ML или embedded-AI инженерии с реальным продакшн-деплоем на embedded-ускорителях
• Практический опыт с embedded-AI платформами (NVIDIA Jetson, Qualcomm IQ или аналогами)
• Знание оптимизации моделей: quantization, pruning, distillation, architecture search
• Опыт работы с ONNX, TensorRT, AIMET или аналогичными SDK
• Сильные знания Python и C++, опыт с PyTorch
• Опыт с Embedded Linux и low-level профилированием
• Свободный английский; немецкий B2–C1 — сильный плюс
• Самостоятельность и умение принимать решения в условиях неопределённости

Навыки

• Python
• C++
• PyTorch
• ONNX
• TensorRT
• AIMET
• NVIDIA Jetson
• Qualcomm IQ
• Embedded Linux
• Quantization
• Pruning
• Distillation
• Architecture Search