Analytics & Visualisation Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер по аналитике и визуализации данных в государственной научной организации PHF Science. Разработка масштабируемых ETL-пайплайнов и публичных дашбордов здравоохранения, интеграция с GIS-визуализациями.

Задачи

• Разработка масштабируемых ETL-пайплайнов и интеграций с API для работы с разнородными и сложными наборами данных и интеграции с GIS-визуализациями
• Подготовка решений для сбора, загрузки, хранения и анализа данных в режиме, близком к реальному времени
• Разработка технических стандартов для разработки и развёртывания аналитических приложений
• Участие в сборе требований и выработке рекомендаций в соответствии с лучшими практиками и будущей архитектурой
• Поиск возможностей для непрерывного улучшения сервиса и решений

Требования

• Опыт работы в аналитической роли, позволяющий выполнять перечисленные задачи
• Профильное высшее образование в области Computer Science, IT, Data Engineering или смежной дисциплине
• Практический опыт аналитического программирования: R/Python/R Shiny/Tableau/PowerBI/TSQL/Snowflake
• Опыт разработки облачных систем, желательно для data science или аналитики, и Azure
• Сильные навыки численного и аналитического анализа
• Отличные навыки решения проблем и устранения неполадок
• Отличные навыки устной и письменной коммуникации
• Навыки кросс-культурной коммуникации (желательно)

Условия

• Гибкий график работы
• Срочный контракт до 31 марта 2027 года
• Четыре недели ежегодного отпуска плюс два дополнительных дня и три дополнительных дня PHF Science
• 15 дней больничного
• Ежегодный день волонтёрства
• Бесплатная ежегодная вакцинация от гриппа
• Субсидированная страховка Southern Cross и скидки у ритейлеров
• Доступ к программе помощи сотрудникам (EAP) — конфиденциальная бесплатная консультационная служба
• Возможность работы из любого места в Новой Зеландии, включая Окленд, Веллингтон, Крайстчерч

Навыки

• R
• Python
• R Shiny
• Tableau
• Power BI
• TSQL
• Snowflake
• Azure
• ETL
• API
• GIS