Senior Data Engineer (Fixed-Term Contract)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior Data Engineer в SN Data — новой программе трансформации работы Springer Nature с данными. Задача — строить масштабируемые пайплайны и data platform в Google Cloud/BigQuery для аналитики, отчётности и AI/ML-сценариев.

Задачи

• Проектировать, строить и поддерживать масштабируемые data pipelines в Google Cloud и BigQuery для аналитики, отчётности и AI/ML.
• Взаимодействовать с аналитиками данных, BI-разработчиками, архитекторами и командами data governance.
• Находить, подключать и интегрировать новые источники данных, оценивая качество, полноту, смещения и бизнес-ценность.
• Разрабатывать и оптимизировать модели данных, трансформации и workflow для эффективной и воспроизводимой обработки.
• Мониторить пайплайны и сервисы, устранять production-инциденты, внедрять проактивные алерты и контроль качества данных.
• Обеспечивать безопасное управление данными в соответствии с GDPR, стандартами governance и best practices.
• Драйвить улучшение процессов и self-service-возможности для владельцев данных и бизнес-пользователей.
• Менторить junior-инженеров, продвигать инженерные best practices и участвовать в жизни data engineering сообщества.

Требования

• Сильные навыки SQL и опыт построения и поддержки data-решений на облачных платформах (GCP, AWS или Azure) с использованием Python, Java, Scala, DBT.
• Опыт проектирования, разработки и оптимизации production-grade data pipelines и data products от источников до конечного потребления.
• Понимание best practices data engineering: качество данных, observability, мониторинг, безопасность, governance, оптимизация затрат.
• Опыт работы в Agile кросс-функциональных командах с collective code ownership, CI/CD, автоматизацией тестов и production support.
• Отличные коммуникативные навыки и работа со стейкхолдерами, умение вести технические обсуждения и влиять на технические решения.
• Хорошее владение английским языком.

Условия

• Конкурентная зарплата по рынку для всех ролей и локаций.
• Фиксированный срочный контракт (Fixed-Term Contract).
• Локации: Берлин (Германия) и Лондон (Англия).
• Кросс-функциональные, разнообразные команды с разным уровнем опыта.

Навыки

• SQL
• Google Cloud
• BigQuery
• GCP
• AWS
• Azure
• Python
• Java
• Scala
• DBT
• CI/CD
• data pipelines
• data modeling
• GDPR
• data governance
• data mesh