Senior Software Engineer, Generative AI, Ads Safety

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior-инженер в команду ML Accelerator (Ads Content Safety) в Google. Разработка и деплой ML-решений для мультимодального понимания контента и безопасности рекламы с использованием GenAI-техник.

Задачи

• Писать и тестировать код продуктовой или системной разработки
• Участвовать в дизайн-ревью с коллегами и стейкхолдерами или вести их, выбирая технологии
• Разрабатывать инструментарий для автоматизированного жизненного цикла обучения моделей с AI-агентами для оценки моделей и оптимизации промптов
• Поддерживать документацию и обучающие материалы, адаптируя их под обновления продукта и фидбек
• Проектировать и реализовывать end-to-end ML-архитектуры для Ads Safety: автообновление моделей, высокомасштабный пайплайн данных, проактивная интеграция сигналов

Требования

• Bachelor’s degree или эквивалентный практический опыт
• 5 лет опыта разработки ПО, прикладного ML, автономных систем и проектирования крупномасштабных систем
• 3 года опыта end-to-end машинного обучения (построение, деплой, оценка, оптимизация моделей, обработка данных, отладка)
• 3 года опыта в одной или нескольких ML-специализациях: Multi-Modal LLMs, Computer Vision, NLP, Reinforcement Learning
• 1 год опыта с GenAI-техниками (Agentic Workflows, RAG, ICL, RSI)
• Предпочтительно: магистратура или PhD в Computer Science или смежной области
• Предпочтительно: 5 лет опыта с структурами данных и алгоритмами
• Предпочтительно: 3 года опыта в сложной матричной организации с кросс-функциональными проектами
• Предпочтительно: 1 год опыта на технической лидерской роли
• Предпочтительно: опыт разработки доступных технологий

Условия

• Оплата $174000 - $252000 (USD) + 15% bonus target + equity + benefits
• Индивидуальная оплата определяется навыками, опытом и образованием
• В большинстве случаев собеседования проходят очно

Навыки

• Machine Learning
• Generative AI
• Multi-Modal LLMs
• Computer Vision
• NLP
• Reinforcement Learning
• Agentic Workflows
• RAG
• ICL
• RSI
• Gemini
• Data Structures
• Algorithms
• Large-scale systems design