Lead ML Engineer (m/f/x)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Руководитель ML-команды в совместном предприятии Cofinity-X, развивающем суверенный AI в Европе на базе dataspace-технологий. Отвечает за архитектуру обучения и дообучения AI-моделей, техническое направление ML-роадмапа и развитие команды.

Задачи

• Руководить ML-командой и участвовать в развитии суверенного AI в Европе
• Проектировать обучение и дообучение AI-моделей с использованием технологии суверенных dataspace
• Определять техническое направление ML-роадмапа и интегрировать AI-инновации в dataspace-технологии
• Помогать Product Management в оценке и определении AI/ML-архитектур для продуктов и решений
• Нанимать, руководить, менторить и развивать команду ML-инженеров
• Совместно с HR масштабировать команду: сорсинг, интервью, онбординг
• Развивать культуру сотрудничества и инженерной строгости
• Работать с экспертами по dataspace-технологиям и продуктовыми командами
• Активно участвовать в open-source проектах

Требования

• Магистерская степень в Machine Learning, Computer Science или смежной области (PhD — плюс)
• 7+ лет опыта в Machine Learning, желательно с federated learning
• 3+ года опыта руководства техническими проектами и людьми
• Опыт работы с продуктовыми командами и вывода ML-продуктов на рынок
• Глубокое понимание современной ML-инфраструктуры, LLM и AI-инструментов
• Сильные навыки работы со стейкхолдерами и с топ-менеджментом
• Интерес к суверенному AI и dataspace-технологиям (Catena-X, Gaia-X, IDSA)
• Опыт вклада в open-source и понимание работы open-source проектов

Условия

• Гибридный формат работы
• Гибкий график и баланс работы и жизни
• Годовой бюджет на обучение 1 500 EUR
• Свободный выбор техники
• Ежемесячная дотация на обед до 115 EUR
• Deutschland Ticket и Job Bike
• Workation с возможностью работы из разных локаций в ЕС
• Пенсионная схема (bAV) с поддержкой компании
• Регулярные командные мероприятия
• Современный офис с видом на Кёльнский собор

Навыки

• Machine Learning
• LLM
• federated learning
• AI
• Catena-X
• Gaia-X
• IDSA
• open-source