Senior Platform Engineer AI & Observability (m/f/d)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер платформы в LRZ: проектирование и эксплуатация масштабируемых AI-, observability- и cloud-native-платформ на базе Kubernetes и HPC, включая LLM-инференс и GPU-нагрузки.

Задачи

• Проектировать, разворачивать и эксплуатировать масштабируемые AI-, observability- и cloud-native-платформы на базе Kubernetes и HPC.
• Создавать и оптимизировать AI-сервисы, платформы LLM-инференса и GPU-нагрузки.
• Разрабатывать и поддерживать решения мониторинга, логирования, трассировки и безопасности на open-source технологиях.
• Создавать стандартизированные workflow деплоя, автоматизацию и лучшие практики платформы.
• Обеспечивать надёжную, безопасную и мультитенантную работу федеративных исследовательских инфраструктур.
• Взаимодействовать с партнёрами проекта и обеспечивать техническое лидерство в архитектуре, реализации и эксплуатации.

Требования

• Магистерская степень (или эквивалент) в Computer Science, Data Science, Computer Engineering или смежной области.
• Опыт с Linux, Docker, Kubernetes и cloud-native технологиями.
• Знание концепций observability, мониторинга, логирования, трассировки и безопасности.
• Навыки программирования и скриптинга, предпочтительно Python, Go или Bash.
• Опыт в DevOps, MLOps, platform engineering или автоматизации инфраструктуры.
• Сильные навыки коммуникации, командной работы и решения проблем.
• Свободный письменный и устный английский.

Условия

• Полная занятость (40 часов в неделю), гибкий график с электронным учётом времени.
• Контракт до 30.09.2029 с намерением дальнейшего трудоустройства.
• Оплата до E 13 по тарифной сетке TV-L.
• 30 дней отпуска (плюс 24.12 и 31.12), переработки компенсируются отгулами.
• До 60% мобильной работы для подходящих задач, в основном офисы на двоих.
• Автобус и метро (U6) рядом, бесплатная парковка, пенсионный план VBL, современное оборудование, скидки на спортзал.

Навыки

• Kubernetes
• HPC
• Linux
• Docker
• Python
• Go
• Bash
• Prometheus
• Grafana
• Helm
• GitOps
• CI/CD
• vLLM
• Triton
• Ollama
• Llama.cpp
• RAG
• vector databases
• MCP
• Falco
• Tracee
• MLOps